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![]( "Buchcover ISBN 9783836278928")
Man muss nicht in Data Science quer einsteigen wollen, um von den Inhalten echten Nutzen für den Online-Job ziehen zu können. Klare Kaufempfehlung. (Mario Fischer)
Ideal für jene, die sich bisher die Auseinandersetzung mit R erspart haben. Mit einer Länge von nur ca. 250 Seiten handelt es sich dabei um ein bequem lesbares Werk, das auch mal nebenbei durchgeackert werden kann.
Das Buch ermöglicht einen leichten Einstieg in Data Science. Als Vorwissen benötigt man lediglich Grundkenntnisse in Mathematik, die man schon in der Schule erworben hat.
Das Buch befähigt den Leser zu seinen ersten Schritten mit R.
Datenanalyse ist überall angekommen – seien auch Sie dabei! Quereinsteiger wie Historiker oder Germanisten, die mit quantitativen Methoden beginnen möchten, sind bei diesem Buch richtig, ob für die Forschung oder im Unternehmen. Sie bekommen alles an die Hand, was Sie zum Loslegen brauchen. Lassen Sie Excel-Tabellen hinter sich und lernen Sie, wie Sie statistische Analysen mit R programmieren. Auch die mathematischen Grundlagen lernen Sie kennen, von den Mittelwerten bis zur linearen Regression. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, ein eigenes Projekt mit ausgewählten statistischen Methoden durchzuführen und Ihre Ergebnisse zu visualisieren.
Aus dem Inhalt:
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