Fit fürs Studium – Statistik von Benno Grabinger | Alle Grundlagen verständlich erklärt. Geeignet für Studiengänge mit statistischen Methoden: VWL, BWL, Informatik etc. | ISBN 9783836286091

Fit fürs Studium – Statistik

Alle Grundlagen verständlich erklärt. Geeignet für Studiengänge mit statistischen Methoden: VWL, BWL, Informatik etc.

von Benno Grabinger
Buchcover Fit fürs Studium – Statistik | Benno Grabinger | EAN 9783836286091 | ISBN 3-8362-8609-2 | ISBN 978-3-8362-8609-1
Wer vor der Aufnahme eines entsprechenden Studiums steht und sich darauf vorbereiten will, dem kann der vorliegende Titel uneingeschränkt empfohlen werden. (Rezension zur Vorauflage)
Eine anschauliche und verständliche Einführung in das Fach Statistik.

Fit fürs Studium – Statistik

Alle Grundlagen verständlich erklärt. Geeignet für Studiengänge mit statistischen Methoden: VWL, BWL, Informatik etc.

von Benno Grabinger
Statistik gehört in vielen Studiengängen zum unverzichtbaren Handwerkszeug. Die Crux dabei: Nur weil Sie sich für Psychologie, Ernährung, Wirtschaft oder Soziales interessieren, haben Sie nicht unbedingt die passende Schulmathematik parat. Kein Problem: Dieses Buch knüpft an intuitives Denken an und führt Sie mit vielen Beispielen durch die Grundbegriffe der Statistik, sodass sich der Sinn von Mittelwerten, Hypothesentests und Co. erschließt. Sie lernen nicht nur, die jeweiligen Berechnungen durchzuführen, sondern auch, mit Datenmaterial eigenständig umzugehen, die entscheidenden Fragen zu finden und Ergebnisse sinnvoll und anschaulich grafisch darzustellen. So sind Sie auf Ihre Aufgaben im Studium gut vorbereitet, auf die erste Hausarbeit mit echten Daten wie auf die manchmal gefürchtete Statistik-Vorlesung. Geeignet für alle Studiengänge mit statistischen Methoden.
Aus dem Inhalt:
Grundbegriffe der Statistik Häufigkeitsverteilungen Lagemaßzahlen Streuungsmaßzahlen Kovarianz und Korrelation Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung Bedingte Wahrscheinlichkeiten Kombinatorik Zufallsgrößen und Erwartungswerte Normalverteilung, Binomialverteilung und Co. Wie man Hypothesen richtig testet Stichproben und ihre Fallstricke