Flexibilität und Selbstoptimierung werden zunehmend zu Schlüsselfaktoren für eine wirtschaftliche Fertigung. Vor diesem Hintergrund hat sich die Integration der Teilauf-gaben von Arbeitsplanung und -steuerung sowie die Nutzung intelligenter Auswer-tungs- und Optimierungsroutinen als besonders wirksam erwiesen. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit werden diese Teilkomponenten zu einem kontinuierlich und be-triebsbegleitend ausführbaren Gesamtkonzept zur ganzheitlich optimierten und inte-grierten Grob- und Feinplanung zusammengeführt. Hierfür wird eine vereinfachte Ar-beitsontologie zur Grobplanung vorgestellt, ein genetischer Algorithmus mit Wissens-basis und Methoden zur Plandatenaktualisierung sowie Stördauermodellierung entwi-ckelt. Die Ergebnisse umfassender Experimentreihen und prototypsicher Umsetzun-gen zeigen die Funktionalität des entwickelten Konzeptes sowie dessen Potenziale und Grenzen hinsichtlich der praktischen Anwendbarkeit auf.
