Analyse von Tabellen und kategorialen Daten von Hans-Jürgen Andreß | Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz | ISBN 9783642150449

Analyse von Tabellen und kategorialen Daten

Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

von Hans-Jürgen Andreß, Jacques A. Hagenaars, Steffen Kühnel und Conrad Ziller
Mitwirkende
Autor / AutorinHans-Jürgen Andreß
Autor / AutorinJacques A. Hagenaars
Autor / AutorinSteffen Kühnel
Autor / AutorinConrad Ziller
Buchcover Analyse von Tabellen und kategorialen Daten | Hans-Jürgen Andreß | EAN 9783642150449 | ISBN 3-642-15044-6 | ISBN 978-3-642-15044-9

Analyse von Tabellen und kategorialen Daten

Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

von Hans-Jürgen Andreß, Jacques A. Hagenaars, Steffen Kühnel und Conrad Ziller
Mitwirkende
Autor / AutorinHans-Jürgen Andreß
Autor / AutorinJacques A. Hagenaars
Autor / AutorinSteffen Kühnel
Autor / AutorinConrad Ziller
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.