Elementare Stochastik von Herbert Kütting | Mathematische Grundlagen und didaktische Konzepte | ISBN 9783642408571

Elementare Stochastik

Mathematische Grundlagen und didaktische Konzepte

von Herbert Kütting und Martin J. Sauer, herausgegeben von Friedhelm Padberg
Mitwirkende
Herausgegeben vonFriedhelm Padberg
Autor / AutorinHerbert Kütting
Autor / AutorinMartin J. Sauer
Buchcover Elementare Stochastik | Herbert Kütting | EAN 9783642408571 | ISBN 3-642-40857-5 | ISBN 978-3-642-40857-1
Stimmen zur 1. Auflage: Dieses Buch führt so einfühlsam in grundlegende Denkmuster der Stochastik ein, dass es sogar im didaktischen Grundlagenstudium Mathematik eingesetzt werden kann. Prof. Dr. Wolfgang Schwarz, Bergische Universität WuppertalDas vorliegende Buch präsentiert den (teilweise ungeliebten) Stoff der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Kombinatorik auf verständliche Weise und unterschiedlichen Niveaustufen. Dr. Bernd Neubert, Universität Gießen

Elementare Stochastik

Mathematische Grundlagen und didaktische Konzepte

von Herbert Kütting und Martin J. Sauer, herausgegeben von Friedhelm Padberg
Mitwirkende
Herausgegeben vonFriedhelm Padberg
Autor / AutorinHerbert Kütting
Autor / AutorinMartin J. Sauer

Praxisnah und gut lesbar geschrieben, vermittelt dieses Werk einen Einblick in die Wissenschaft, die sich mit Zufallserscheinungen befasst. Der Leser lernt die „Mathematik des Zufalls“ kennen und verstehen. In der vorliegenden überarbeiteten und durch Aufnahme von zwei Kapiteln zur Statistik erweiterten dritten Auflage werden gründlich u. a. folgende zentrale Themen behandelt:

  • Deskriptive Statistik: Historische Entwicklung, Erhebung und Aufbereitung von Daten (Lage- und Streuungsparameter), Lineare Regression und Korrelation
  • Genese der Wahrscheinlichkeitstheorie mit ihren faszinierenden Beispielen aus dem 17. Jahrhundert
  • Axiomatischer Aufbau der Wahrscheinlichkeitstheorie im 20. Jahrhundert
  • Grundbegriffe der Kombinatorik
  • Simulation von Zufallsexperimenten
  • Diskrete Zufallsvariable
  • Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume
  • Stetige Verteilungsfunktionen
  • Induktive Statistik: Schätztheorie, Testtheorie (ein- und zweiseitige Tests, Gütefunktionen), Konfidenzintervalle

Besonderer Wert wird auf das Modellieren gelegt, d. h. auf die Kompetenz, Sachverhalte der Alltagswirklichkeit in mathematische Modelle zu übertragen.

Beispiele und Übungsaufgaben – für das Verstehen von Mathematik von eminenter Bedeutung – nehmen in diesem Buch einen breiten Raum ein. Im Anhang sind Lösungen angegeben.

Das Buch wendet sich an Lehramts-Studierende, die Mathematik als eines ihrer Fächer haben, an Studierende in den Bachelor- und Masterstudiengängen und an Lehrende mit dem Fach Mathematik.