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Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen
von Paul MichelsInhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung.
- I Motivation, Asymptotik und Modifikationen von Kern- und Nearest-Neighbour-Schätzern.
- 2 Von der nichtparametrischen Dichteschätzung zur nichtparametrischen Zeitreihenanalyse und Prognose.
- 2.1 Nichtparametrische Dichteschätzung.
- 2.2 Nichtparametrische Regression.
- 2.3 Nichtparametrische Zeitreihenanalyse und Prognose.
- 3 Asymptotische Eigenschaften von Kern- und Nearest-Neighbour-Schätzern.
- 3.1 Modellannahmen zur Herleitung asymptotischer Eigenschaften.
- 3.2 Asymptotische Eigenschaften bei unabhängigen Beobachtungen.
- 3.3 Asymptotische Eigenschaften bei abhängigen Beobachtungen.
- 4 Ein Lösungsansatz zum Problem der Dimensionalität.
- 4.1 Prognose auf der Basis ähnlicher aber möglicherweise entfernter Verlaufsmuster.
- 4.2 Verringerung des Einflusses allzu ferner Verlaufsmuster.
- 5 Biasreduktion durch asymmetrische Kerne.
- 5.1 Der Fall p=1.
- 5.2 Übertragung auf höhere Dimensionen.
- 6 Biasreduzierende und varianzreduzierende Mischungen von Kern- und NN-Schätzern.
- 7 Robuste Kern- und NN-Schätzer.
- 7.1 M-Schätzer.
- 7.2 L-Schätzer.
- 7.3 R-Schätzer.
- 7.4 Weitere Verfahren der robusten Kern- und Nearest-Neighbour-Schätzung.
- 8 Weitere Modifikationen und einige Bemerkungen zur Wahl der Glättungsparameter.
- 8.1 Additive nichtparametrische Modelle.
- 8.2 Twicing.
- 8.3 Jackknifing von Kern- und Nearest- Neighbour-Schätzern.
- 8.4 Polynomiale nichtparametrische Regression.
- 8.5 Semiparametrische Zeitreihenmodelle.
- 8.6 Einige Bemerkungen zur Wahl der Bandweite und der Anzahl der nächsten Nachbarn.
- II Einige empirische Studien.
- 9 Nichtparametrische Modellierung der Wasserführung der Ruhr.
- 9.1 Die Daten.
- 9.2 Prediktogramme.
- 9.3 Kern- und NN-Schätzer.
- 9.4 Modifizierte Kern- und NN-Schätzer.
- 10 Nichtparametrische Modellierung der Leitfähigkeit eines niedersächsischen Flusses.
- 10.1 Die Daten.
- 10.2 Prognoseeigenschaften gewöhnlicher NN-Schätzer.
- 10.3 Verwendung asymmetrischer Kernfunktionen.
- 10.4 Einbeziehen ähnlicher aber möglicherweise entfernter Verläufe.
- 11 Nichtparametrische Modellierung der Luftbelastung durch Schwefeldioxid und Stickstoffdioxid.
- 11.1 Allgemeines.
- 11.2 Die Daten.
- 11.3 Prognosen.
- 12 Abschließende Bemerkungen.
- Abbildungsverzeichnis.
- Tabellenverzeichnis.