Computertomographie mit stark unterbestimmten Datensätzen für komplexe Anwendungen.

Ein für stark unterbestimmte Datensätze ausgelegtes algebraisches CT-Rekonstruktionsverfahren wurde um Methoden der Datenaufnahme, -verarbeitung und -analyse sowie Artefaktreduktion erweitert, theoretisch und experimentell charakterisiert und auf neue, komplexe Problemstellungen angewandt (Entwicklung unüblicher CT-Geometrien, experimentelle 3D-Untersuchung eines dynamischen Vorgangs und großvolumiger Objekte am Beispiel von Frachtcontainern).