Voluntary turnover: what we measure and what it (really) means

Dieser Beitrag präsentiert mehrere Regressionsanalysen zur Erklärung freiwilliger Fluktuation. Die Schätzungen bauen auf einem Datensatz mit über 5.000 Personen und ca. 250 erklärenden Variablen auf. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass bisherige empirische Beiträge den Einfluss und die Signifikanz vieler Faktoren überschätzt haben. Aufgrund der Vielzahl an erklärenden Variablen hebt dieser Aufsatz die Bedeutung des so genannten „omitted variable bis“ für die empirische Fluktuations-Forschung hervor. Vor dem Hintergrund des umfangreichen Datensatzes untersucht dieser Beitrag detailliert die Effekte (a) der Arbeitnehmerzufriedenheit, (b) Branche, (c) Unternehmensgröße, (d) von Status und Position, (e) des Pendelns und der Arbeitszeit, (f) von Einkommen, Anreizen und Fairness, (g) der Karriereentwicklung, (h) Gesundheit, (j) politischer Orientierung, (k) verschiedener demographischer Variablen und (l) unterschiedlicher Persönlichkeitsmerkmale auf die Wahrscheinlichkeit, freiwillig den Arbeitsplatz zu wechseln.