Schließende Statistik

Testverfahren sind heute ein weit verbreitetes Instrument der empirischen Sozial forschung. Weitere Ausbreitung ist durch die wachsende Bedeutung der elektro nischen Datenverarbeitung gesichert, die Signifikanztests sozusagen automatisch anfallen lässt. Dass aber an die Durchführung von Signifikanztests bestimmte Bedingungen geknüpft sind, droht darüber in Vergessenheit zu geraten. Ziel dieser EinfUhrung in die Schließende Statistik ist es nicht, eine Vielzahl von Testverfahren kochbuchartig vorzustellen, sondern vielmehr die Logik und die Bedingungen einzelner Schlussverfahren zu diskutieren. Besondere Kennt nisse der Mathematik werden nicht vorausgesetzt. Ich habe mich bemüht, so einfach wie möglich vorzugehen, um den Zugang zu den einzelnen Problem kreisen zu gewährleisten. Diesem Ziel sollen auch die Anwendungsbeispiele dienen. Beherrscht man erst einmal die Logik des Vorgehens und sind die Vorausset zungen und Grenzen statistischen Schließens bekannt, so verlieren auch dicke und anspruchsvolle Bücher viel von ihrem Schrecken. Will der Leser seine Kenntnisse erweitern, so empfiehlt es sich, auf die im Anhang aufgefUhrte Literatur zurück zugreifen, auf die im Text auch teilweise ausdrücklich Bezug genommen wird. Empfehlenswert ist hier vor allem das Buch von P. Neurath, obwohl es aufgrund eigenwilliger Gliederung und durch den umfangreichen Stoff leicht benutzerun freundlich wirkt. Hier findet der Leser auch mathematische Nachweise, auf die in diesem Skriptum nicht immer eingegangen wird, da sie fUr das Verständnis statistischer Testverfahren nicht unbedingt erforderlich sind. Eine geschlossene und didaktisch geschickte Darstellung der Schließenden Statistik bietet S. G. Levy.