Statistische Erklärungen. Deduktiv-nomologische Erklärungen in präzisen Modellsprachen Offene Probleme

Inhaltsverzeichnis

• IX. Statistische Systematisierungen.
• 1. Die fünf Probleme der Wahrscheinlichkeit.
• 2. Deduktiv-statistische und induktiv-statistische Systematisierungen.
• 3. Der sogenannte statistische Syllogismus und seine Schwierigkeiten.
• 4. Die Schwierigkeiten bei Verwendung eines präzisierten statistischen Wahrscheinlichkeitsbegriffs.
• 5. Gewißheit als modaler Qualiflkator und als Relationsbegriff. Der induktive Charakter der statistischen Systematisierungen.
• 6. Die Mehrdeutigkeit der statistischen Systematisierungen.
• 7. Erster Lösungsvorschlag: Die Erfüllung von Canarps Forderung des Gesamtdatums.
• 8. Zweiter Lösungsvorschlag: Eine Ersatzlösung. Hempels Prinzip der maximalen Bestimmtheit.
• 9. Der nichtkonjunktive Charakter statistischer Systematisierungen.
• 10. Diskrete Zustandssysteme und IS-Systematisierungen.
• 11. Statistische Prognosen.
• 12. Ein subjektivistischer Alternativvorschlag.
• 13. Maximale Bestimmtheit und Gesetzesartigkeit.
• 14. Über die sogenannte „Güte“einer statistischen Begründung.
• X. Die Explikationsversuche des deduktiv-nomologischen Erklärungsbegriffs für präzise Modellsprachen.
• 1. Der Explikationsversuch von Hempel und Oppenheim.
• 2. Das Problem der Elimination zirkulärer Erklärungen.
• 3**. Einwendungen gegen die H-O-Explikation: Die Trivialisierungstheoreme von Eberle, Kaplan und Montague.
• 4*. Der Explikationsversuch von D. Kaplan.
• 5. Der Explikations versuch von J. Kim.
• 6. Der Explikationsversuch von M. Käsbauer.
• 6a. Erklärung und Begründung.
• 6b. Gegenbeispiele gegen die bisherigen Explikationsversuche.
• 6c. Ratio0 (Begründung).
• 6d. Pragmatische statt logisch-systematischer Begründungs- und Erklärungsbegriffe?.
• 6e. Zur Frage der Adäquatheit von Ratio0.
• Liste einiger Probleme, die entweder ungelöst sind oder derenLösung umstritten ist (1969).