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Messung wirtschaftlicher Ungleichheit
von A.P. LüthiInhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung.
- 2. Zur Problematik der Ungleichheitsmessung.
- 2.1. Ungleichheit, ein komplexes Phänomen.
- 2.2. Einkommens- und Vermögensdefinition.
- 2.3. Probleme bei Messung und Interpretation.
- 2.4. Graphische Darstellung der Ungleichheit.
- 3. Ungleichheitsmasse.
- 3.1. Eigenschaften von Ungleichheitsmassen.
- 3.2. Gebräuchliche Ungleichheitsmasse.
- 3.3. “Linke” und “rechte” Ungleichheitsmasse.
- 3.4. “Zentristische” Ungleichheitsmasse.
- 4. Die Sensitivitaet von Ungleichheitsmassen.
- 4.1. Beurteilung der Sensitivität.
- 4.2. Verteilungsabhängigkeit der Sensitivität.
- 5. Ungleichheitsmasse fuer Geschichtete Daten.
- 5.1. Problemstellung.
- 5.2. Modifizierte Ungleichheitsmasse für geschichtete Daten.
- 5.3. Minimale und maximale Ungleichheit infolge Schichtung.
- 6. Interpolation der Lorenzkurve und Schaetzung des Gini-Index.
- 6.1. Problematik der Interpolation der Lorenzkurve.
- 6.2. Hermite’sche Interpolation der Lorenzkurve.
- 6.3. Kegelschnitt-Interpolation der Lorenzkurve.
- 6.4. Mittelwert erhaltende quadratische Interpolation der Lorenzkurve.
- 6.5. Empirischer Test der Interpolationsmethoden.
- 7. Schaetzung von Ungleichheitsmassen bei Geschichteten Daten.
- 7.1. Die Verwendung von interpolierten Lorenzkurven für die Schätzung von Ungleichheitsmassen.
- 7.2. Konvergenzverhalten von Ungleichheitsmassen.
- 7.3. Die Mittelwert erhaltende quadratische Interpolation (MEQ): Eine neue Methode zur Schätzung von Ungleichheitsmassen bei geschichteten Daten.
- 7.4. Beurteilung der Veränderung der Ungleichheit bei Zeitreihen.
- 7.5. Beurteilung der Ungleichheit bei unterschiedlichen Querschnitten.
- 8. Dynamische Ungleichheitsmessung.
- 8.1. Ungleichheit und Mobilität.
- 8.2. Einkommensmobilität und Periodenlänge.
- 8.3. Stochastische Messung der Mobilität.
- Anhang: Daten und Programme.
- A1. Verwendete geschichtete Daten.
- A2. Fortran-Programme und -Subroutinen.
- Namen-und Sachverzeichnis.