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Statistische Erklärungen Deduktiv-nomologische Erklärungen in präzisen Modellsprachen Offene Probleme
von Matthias Varga von KibédInhaltsverzeichnis
- IX. Statistische Systematisierungen.
- 1. Die fünf Probleme der Wahrscheinlichkeit.
- 2. Deduktiv-statistische und induktiv-statistische Systematisierungen.
- 3. Der sogenannte statistische Syllogismus und seine Schwierigkeiten.
- 4. Die Schwierigkeiten bei Verwendung eines präzisierten statistischen Wahrscheinlichkeitsbegriffs.
- 5. Gewißheit als modaler Qualifikator und als Relationsbegriff. Der induktive Charakter der statistischen Systematisierungen.
- 6. Die Mehrdeutigkeit der statistischen Systematisierungen.
- 7. Erster Lösungsvorschlag: Die Erfüllung von Carnaps Forderung des Gesamtdatums.
- 8. Zweiter Lösungsvorschlag: Eine Ersatzlösung. Hempels Prinzip der maximalen Bestimmtheit.
- 9. Der nichtkonjunktive Charakter statistischer Systematisierungen.
- 10. Diskrete Zustandssysteme und IS-Systematisierungen.
- 11. Statistische Prognosen.
- 12. Ein subjektivistischer Alternativ vor schlag.
- 13. Maximale Bestimmtheit und Gesetzesartigkeit.
- 14. Über die sogenannte „Güte“ einer statistischen Begründung.
- X. Die Explikationsversuche des deduktiv-nomologischen Erklärungsbegriffs für präzise Modellsprachen.
- 1. Der Explikationsversuch von Hempel und Oppenheim.
- 2. Das Problem der Elimination zirkulärer Erklärungen.
- 3**. Einwendungen gegen die H-O-Explikation: Die Trivialisierungs theoreme von Eberle, Kaplan und Montague.
- 4*. Der Explikationsversuch von D. Kaplan.
- 5. Der Explikationsversuch von J. Kim.
- 6. Der Explikationsversuch von M. Käsbauer.
- 6 a. Erklärung und Begründung.
- 6 b. Gegenbeispiele gegen die bisherigen Explikations versuche.
- 6 c. Ratio0 (Begründung).
- 6d. Pragmatische statt logisch-systematischer Begründungs- und Er-klärungsbegriffe?.
- 6e. Zur Frage der Adäquatheit von Ratio0.
- Anhang. Liste einiger Probleme, die entweder ungelöstsind oder deren Lösung umstritten ist.