Operations Research von T. Ellinger | Eine Einführung | ISBN 9783642968129

Operations Research

Eine Einführung

von T. Ellinger
Buchcover Operations Research | T. Ellinger | EAN 9783642968129 | ISBN 3-642-96812-0 | ISBN 978-3-642-96812-9

Operations Research

Eine Einführung

von T. Ellinger

Inhaltsverzeichnis

  • 1 Einführung.
  • 1.1 Entwicklung und Begriff des Operations Research.
  • 1.2 Einsatzbereiche des Operations Research.
  • 1.3 Problemtypen des Operations Research.
  • 1.4 Verfahren des Operations Research.
  • 2 Grundlagen der Linearen Programmierung.
  • 2.1 Optimales Produktionsprogramm.
  • 2.2 Mischungsproblem (zulässige Ausgangslösung).
  • 2.3 Das allgemein lineare Programm und Sonderfälle.
  • 2.4 Zusammenfassende Darstellung der Simplexmethode anhand eines Beispiels.
  • 2.5 Dualität.
  • 2.6 Die Lösung eines Problems der Linearen Planungsrechnung mit Hilfe eines Standardprogrammpaketes.
  • 3 Verfahren zur Lösung des Transportproblems.
  • 3.1 Beispiel zum klassischen Transportproblem.
  • 3.2 Allgemeine Darstellung des klassischen Transportproblems.
  • 3.3 Lösung nach der Stepping-Stone-Methode.
  • 3.4 Modi-Methode.
  • 3.5 Entartung.
  • 3.6 Vergleich von Stepping-Stone-Methode und Simplexmethode.
  • 3.7 Erweiterungen des Transportmodells.
  • 4 Sensitivitätsanalyse in der Linearen Programmierung.
  • 4.1 Aufgaben der Sensitivitätsanalyse.
  • 4.2 Graphische Betrachtungen zur Sensitivitätsanalyse.
  • 4.3 Beziehungen zwischen Anfangs- und Endtableau.
  • 4.4 Analytische Sensitivitätsanalyse.
  • 4.5 Zusammenfassende ökonomische Interpretation der Größen eines Simplextableaus für ein Programmplanungsproblem.
  • 4.6 Sensitivitätsanalyse im Rahmen eines Standardprogrammpaketes.
  • 5 Einführung in die Parametrische Programmierung.
  • 6 Ganzzahlige Lineare Programmierung.
  • 6.1 Einführung.
  • 6.2 Lösungsverfahren.
  • 7 Nichtlineare Programmierung.
  • 7.1 Einführung.
  • 7.2 Grundlagen der Nichtlinearen Programmierung.
  • 7.3 Verfahren der Nichtlinearen Programmierung.
  • 8 Dynamische Programmierung.
  • 8.1 Grundbegriffe der Dynamischen Programmierung.
  • 8.2 Das Produktionsglättungsproblem als Anwendungsbeispiel zur DynamischenProgrammierung.
  • 8.3 Erweiterungen.