Script zu Teilen der Bioinformatik - Vorlesung des 5. Semesters Medizin von Rainer Schmidt | ISBN 9783736989108

Script zu Teilen der Bioinformatik - Vorlesung des 5. Semesters Medizin

von Rainer Schmidt, Matthias Brandt, Melina Schellhorn und Georg Füllen
Mitwirkende
Autor / AutorinRainer Schmidt
Autor / AutorinMatthias Brandt
Autor / AutorinMelina Schellhorn
Autor / AutorinGeorg Füllen
Buchcover Script zu Teilen der Bioinformatik - Vorlesung des 5. Semesters Medizin | Rainer Schmidt | EAN 9783736989108 | ISBN 3-7369-8910-5 | ISBN 978-3-7369-8910-8
Inhaltsverzeichnis
Leseprobe

Script zu Teilen der Bioinformatik - Vorlesung des 5. Semesters Medizin

von Rainer Schmidt, Matthias Brandt, Melina Schellhorn und Georg Füllen
Mitwirkende
Autor / AutorinRainer Schmidt
Autor / AutorinMatthias Brandt
Autor / AutorinMelina Schellhorn
Autor / AutorinGeorg Füllen
Die erste Fassung dieses Skripts wurde von Matthias Brandt (Student im WS 2011/2012) erstellt. Überarbeitet und erweitert wurde es von Dr. Rainer Schmidt und Prof. Dr. Georg Füllen. Im Winter 2012/2013 wurde das Script von Melina Schellhorn (zu Kürzesten Wegen, Maximum Likelihood und Single Nucleotide Polymorphismen) erweitert. Im Winter 2013/2014 wurde es in erster Auflage offiziell herausgebracht. Im Winter 2014/2015 wurde für die 2. Auflage der Text überarbeitet; insbesondere wurde Kapitel 2.4 zur Blast-Suche ergänzt. Im Winter 2015/2016 (3. Auflage) wurde Kapitel 5 zur Informationsbeschaffung neu eingefügt, im Winter 2016/2017 (4. Auflage) wurde dieses zu Web-Ressourcen ergänzt, es gab unzählige kleinere Verbesserungen im Skript und die Reihenfolge der Kapitel 1 und 4 wurde getauscht. Im Winter 2017/2018 (5. Auflage) wurde die Fallstudie zum Verlust des S100A12-Proteins bei der Maus, visualisiert mittels Genome Browser, hinzugefügt. Für die vorliegende sechste Auflage für das WS 2018/19 wurden die beiden Unterkapitel 2.6 und 2.7 hinzugefügt.
Das Skript ist angelehnt an die Vorlesung zur Bioinformatik/Medizininformatik von Prof. Füllen, die ein Teil der Vorlesung „Epidemiologie, Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik“ ist.