Stellenanzeigenanalyse in der Qualifikationsforschung von Jürgen Hermes | die Nutzung maschineller Lernverfahren zur Klassifikation von Textabschnitten | ISBN 9783945981504

Stellenanzeigenanalyse in der Qualifikationsforschung

die Nutzung maschineller Lernverfahren zur Klassifikation von Textabschnitten

von Jürgen Hermes und Manuel Schandock
Mitwirkende
Autor / AutorinJürgen Hermes
Autor / AutorinManuel Schandock
Buchcover Stellenanzeigenanalyse in der Qualifikationsforschung | Jürgen Hermes | EAN 9783945981504 | ISBN 3-945981-50-6 | ISBN 978-3-945981-50-4

Stellenanzeigenanalyse in der Qualifikationsforschung

die Nutzung maschineller Lernverfahren zur Klassifikation von Textabschnitten

von Jürgen Hermes und Manuel Schandock
Mitwirkende
Autor / AutorinJürgen Hermes
Autor / AutorinManuel Schandock
"Für die Qualifikationsentwicklungsforschung des BIBB sind Stellenanzeigen eine aussagekräftige Informationsquelle. Darin werden u. a. Anforderungen, Arbeitsmittel und Tätigkeiten der ausgeschriebenen Stellen beschrieben - allerdings unstrukturiert und unsystematisch. Um eine statistische Analyse der Daten zu ermöglichen, entwickelt das BIBB mit der Universität zu Köln eine Methodik zur Extraktion von Informationen aus Stellenanzeigen. Ein Verfahren zur Klassifikation von Textabschnitten wird bereits mit Erfolg auf einer BIBB-internen Datenbank mit mehreren Millionen Stellenanzeigen eingesetzt und schafft damit die Grundlage für weitere Schritte zur Extraktion der Information aus den Volltexten von Stellenanzeigen.