Buchcover KI-Kompass für Entscheider | Ulrich Sendler | EAN 9783446462953 | ISBN 3-446-46295-3 | ISBN 978-3-446-46295-3

„Dieser Leitfaden wendet sich an Entscheidungsträger, die ihr Unternehmen fit fit für den Einsatz industrieller KI machen wollen. [...] Kompakter Einstieg in die KI-Technik [...] Einsatzszenarien in Produktentwicklung und Produktion [...] Einblicke in die Strategien und Use Cases führender Unternehmen und Forschungseinrichtungen.“ SPS Magazin, August 2021
„Ulrich Sendler wendet sich an Entscheidungsträger, die ihr Unternehmen fit für den Einsatz industrieller KI machen wollen und konzentriert sich auf folgende Themen: Data Science, Machine Learning, Künstliche Neuronale Netze, Zusammenspiel von KI, Industrie 4.0 und IoT [...] Einsatzszenarien in Produktentwicklung und Produktion sowie produktbasierende Dienste, KI in der (Edge-)Cloud und auf dem Chip, Rolle der Industrieplattformen, B2B-Angebote für KI-Apps, Managed Service, Datensicherheit und Ethik. Einblicke in die Strategien, Angebote und Use Cases führender Unternehmen und Forschungseinrichtungen runden den Inhalt ab.“ electronic. fab, Februar 2021
„Die Potenziale sind groß, doch eine erfolgreiche Integration von KI-Anwendungen kann nur gelingen, wenn man das Thema zur Chefsache macht. Dieser Leitfaden wendet sich an Entscheider, die ihr Unternehmen fit für den industriellen Einsatz machen wollen.“ etz elektrotechnik & automation, September 2020

KI-Kompass für Entscheider

Künstliche Intelligenz in der Industrie: Strategien – Potenziale – Use Cases

von Ulrich Sendler

So setzen Sie Künstliche Intelligenz gewinnbringend in Ihrem Unternehmen ein
Endlich ist die Künstliche Intelligenz reif für die Nutzung in industriellen Prozessen, Produkten und Diensten. Die Potenziale sind enorm, doch eine erfolgreiche Integration von KI-Anwendungen kann nur gelingen, wenn man das Thema zur Chefsache macht. Dieser Leitfaden wendet sich an Entscheidungsträger, die ihr Unternehmen fit für den Einsatz industrieller KI machen wollen.
Folgende Themen erwarten Sie:

- Kompakter Einstieg in die KI-Technik: Data Science, Machine Learning, Künstliche Neuronale Netze - Das Zusammenspiel von KI, Industrie 4.0 und IoT - KI in der Industrie: Einsatzszenarien in Produktentwicklung und Produktion sowie für produktbasierende Dienste, KI in der (Edge-)Cloud und auf dem Chip - Die Rolle der Industrieplattformen: B2B-Angebote für KI-Apps, Managed Services, Cloud Infrastructure as a Service - Fragen der Datensicherheit und Ethik
Wertvolle Einblicke in die Strategien, Angebote und Use Cases führender Unternehmen und Forschungseinrichtungen auf dem Gebiet der industriellen KI, wie ABB, Dassault Systèmes, Siemens, it’s OWL und das Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen, runden den Inhalt ab.
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