GoBD und Big Data | Neue Herausforderungen für die digitale Datenanalyse | ISBN 9783503165438

GoBD und Big Data

Neue Herausforderungen für die digitale Datenanalyse

Mitwirkende
Beiträge vonDavid Christen
Beiträge vonDominik Fischer
Beiträge vonAnton Grening
Beiträge vonMarkus Grottke
Beiträge vonHolger Klindtworth
Beiträge vonMartin Landvoigt
Beiträge vonSascha Mehlhase
Beiträge vonLars Meyer-Pries
Beiträge vonGünter Müller
Beiträge vonWolf-Dietrich Richter
Beiträge vonHartmut J. Will
Buchcover GoBD und Big Data  | EAN 9783503165438 | ISBN 3-503-16543-6 | ISBN 978-3-503-16543-8
Wirtschaftsprüfer; Interne Revisoren; Finanzbeamte, Controller; Prozessanalysten; Steuerberater; Finanzsoftware-Entwickler

GoBD und Big Data

Neue Herausforderungen für die digitale Datenanalyse

Mitwirkende
Beiträge vonDavid Christen
Beiträge vonDominik Fischer
Beiträge vonAnton Grening
Beiträge vonMarkus Grottke
Beiträge vonHolger Klindtworth
Beiträge vonMartin Landvoigt
Beiträge vonSascha Mehlhase
Beiträge vonLars Meyer-Pries
Beiträge vonGünter Müller
Beiträge vonWolf-Dietrich Richter
Beiträge vonHartmut J. Will
Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis – auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz?
Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band:
- Welche Risiken birgt die zunehmende Automatisierung z. B. von Rechnungslegungs- oder von Besteuerungsverfahren (Stichwort GoBD)? - Welche unternehmerischen, aber auch ethischen Implikationen verbinden sich mit zunehmend technisch-algorithmisierten Interpretationsverfahren? - Wie verändert der Umgang mit wachsenden Daten (Big Data) klassische Kategorien wie unternehmerische Führung und Erfahrung? - Wie lässt sich die Funktionsvielfalt verfügbarer Analysemethoden, auch mathematisch-naturwissenschaftlicher Disziplinen, für Prüfungsinteressen besser nutzen?
Ein aufschlussreicher Ein- und Ausblick auf die größten Veränderungen in der digitalen Datenanalyse.