Künstliche Intelligenz und Simulation in der Unternehmung

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einführung.
• 1.1 Probleme mit wissensbasierten Systeme.
• 1.2 Zielsetzungen.
• 1.3 Potentielle Anwendungsbereiche.
• 1.4 Organisationspsychologische Aufgabenstellung.
• 1.5 Gliederung der Kapitel.
• 2 Einbettung von wissensbasierten Systemen.
• 2.1 Künstliche Intelligenz: Wege aus der Isolation.
• 2.2 Wissensbasierte Simulation.
• 2.3 Theorien zur Beschreibung von Interaktionen.
• 3 Konzepte und Werkzeuge für die Wissensrepräsentation.
• 3.1 Orientierung am Objekt.
• 3.2 Wissensrepräsentationsformen in der Künstlichen Intelligenz.
• 3.3 Konzept einer Wissensrepräsentation.
• 3.4 Werkzeuge.
• 4 Die simulierte Organisation.
• 4.1 Manager Beliefs.
• 4.2 Das Mitarbeiter-Organisations-Modell.
• 4.3 Prototypische Organisationsbilder.
• 4.4 Konkreter Modellinhalt.
• 5 Epistemologische Analyse.
• 5.1 Kategorien von Wissen.
• 5.2 Strategien.
• 5.3 Aufgaben.
• 5.4 Inferenzen.
• 5.5 Bereichsspezifisches Wissen.
• 6 Implementation.
• 6.1 Grundlage Fallstudie.
• 6.2 Formalisierung der Fallstudie.
• 6.3 Gruppenbildungsprozess.
• 6.4 Beschreibung von dynamischen Prozessen.
• 6.5 Vor der Testphase.
• 7 Simulationen im Mitarbeiter-Organisations-Modell.
• 7.1 Modellierungsbedingungen.
• 7.2 Organisationsabläufe ohne externe Eingriffe.
• 7.3 Interaktionen zwischen Manager und Modell.
• 7.4 Augenschein-Validität.
• 8 Zusammenfassung.
• 8.1 Aspekte der Modellierung.
• 8.2 Aspekte der konkreten Anwendung.
• 8.3 Ausbau.
• Literatur.
• Stichwortverzeichnis.