Stochastische Modelle in der Informatik

Inhaltsverzeichnis

• 1. Wahrscheinlichkeitsmodelle.
• 2. Bedienungssysteme.
• 3. Rechenanlagen als Bedienungssysteme.
• 4. Speicherverwaltung.
• 5. Lernen und Erkennen (stochastische Modelle für Verfahren der künstlichen Intelligenz).
• A. Ein Anhang über Simulation.
• A.1 Modelle und Sprachen.
• A.2 Zufallszahlen.
• A.3 Die Simulation von Markovketten mit diskreter Zeit.
• A.4 Die Simulation von Markovketten mit stetiger Zeit.
• A.5 Varianzreduktion.
• B. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
• B.1 Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung.
• B.2 Unabhängigkeit.
• B.3 Wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion und Laplacetransformation.
• B.4 Zuverlässigkeit von Systemen als Anwendung der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung.
• B.5 Bedingte Erwartungswerte und Martingale.