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Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme
Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden
von Detlef D. NauckInhaltsverzeichnis
- I Grundlagen Neuronaler Netze.
 - 1 Historische und Biologische Aspekte.
 - 2 Ein generisches Modell für Neuronale Netze.
 - II Architekturen Neuronaler Netze.
 - 3 Perceptrons.
 - 4 Einfache lineare Modelle.
 - 5 Multilayer-Perceptrons.
 - 6 Wettbewerbslernen.
 - 7 Selbstorganisierende Karten.
 - 8 Hopfield-Netze.
 - 9 Simulated Annealing und Boltzmann-Maschinen.
 - 10 Neuronale Regler.
 - III Konnektionistische Expertensysteme.
 - 11 Grundlagen der Expertensysteme.
 - 12 Wissensrepräsentation in Neuronalen Netzen.
 - 13 Modellierung Konnektionistischer Expertensysteme.
 - 14 Preprocessing.
 - IV Neuronale Fuzzy-Systeme.
 - 15 Modellierung Neuronaler Fuzzy-Systeme.
 - 16 Kooperative Neuronale Fuzzy-Regler.
 - 17 Hybride Neuronale Fuzzy-Regler.
 - 18 Das NEFCON-Modell.
 - 19 Neuronale Netze und Fuzzy-Prolog.
 



