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Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme
Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden
von Detlef D. NauckInhaltsverzeichnis
- I Grundlagen Neuronaler Netze.
- 1 Historische und Biologische Aspekte.
- 2 Ein generisches Modell für Neuronale Netze.
- II Architekturen Neuronaler Netze.
- 3 Perceptrons.
- 4 Einfache lineare Modelle.
- 5 Multilayer-Perceptrons.
- 6 Wettbewerbslernen.
- 7 Selbstorganisierende Karten.
- 8 Hopfield-Netze.
- 9 Simulated Annealing und Boltzmann-Maschinen.
- 10 Neuronale Regler.
- III Konnektionistische Expertensysteme.
- 11 Grundlagen der Expertensysteme.
- 12 Wissensrepräsentation in Neuronalen Netzen.
- 13 Modellierung Konnektionistischer Expertensysteme.
- 14 Preprocessing.
- IV Neuronale Fuzzy-Systeme.
- 15 Modellierung Neuronaler Fuzzy-Systeme.
- 16 Kooperative Neuronale Fuzzy-Regler.
- 17 Hybride Neuronale Fuzzy-Regler.
- 18 Das NEFCON-Modell.
- 19 Neuronale Netze und Fuzzy-Prolog.