Statistik von Karl Bosch | Beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Anwendungen | ISBN 9783528183721

Statistik

Beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Anwendungen

von Karl Bosch, Gisela Engeln-Müllges und Günter R. Klotz
Mitwirkende
Autor / AutorinKarl Bosch
Autor / AutorinGisela Engeln-Müllges
Autor / AutorinGünter R. Klotz
Buchcover Statistik | Karl Bosch | EAN 9783528183721 | ISBN 3-528-18372-1 | ISBN 978-3-528-18372-1

Statistik

Beschreibende Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Anwendungen

von Karl Bosch, Gisela Engeln-Müllges und Günter R. Klotz
Mitwirkende
Autor / AutorinKarl Bosch
Autor / AutorinGisela Engeln-Müllges
Autor / AutorinGünter R. Klotz

Inhaltsverzeichnis

  • 1 Die Begriffswelt der Statistik.
  • 1.1 Vorbemerkung.
  • 1.2 Die geschichtliche Entwicklung der Statistik.
  • 1.3 Statistische Fragestellungen.
  • 1.4 Einige Beispiele für Begriffsbildungen.
  • 2 Beschreibende Statistik.
  • 2.1 Begriffsbildungen.
  • 2.2 Ein Merkmal.
  • 2.3 Zwei Merkmale.
  • 3 Wahrscheinlichkeit.
  • 3.1 Zufallsexperiment, Ereignis.
  • 3.2 Definition der Wahrscheinlichkeit.
  • 3.3 Rechenregeln und Interpretation der Wahrscheinlichkeit.
  • 3.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und stochastische Unabhängigkeit.
  • 3.5 Binomialverteilung.
  • 4 Zufallsvariable.
  • 4.1 Definition einer Zufallsvariablen.
  • 4.2 Diskrete Zufallsvariable und deren Verteilungsfunktion.
  • 4.3 Erwartungswert und Varianz einer diskreten Zufallsvariablen.
  • 4.4 Stetige Zufallsvariable.
  • 4.5 Die Ungleichung von Tschebyscheff.
  • 4.6 Median und Quantile einer beliebigen Zufallsvariablen.
  • 4.7 Gemeinsame Verteilung mehrerer Zufallsvariablen.
  • 4.8 Mehrdimensionale Zufallsvariable.
  • 4.9 Summen und Produkte von Zufallsvariablen.
  • 4.10 Der Korrelationskoeffizient.
  • 5 Grenzwertsätze und Normalverteilung.
  • 5.1 Der zentrale Grenzwertsatz und die N(0, l)-Normalverteilung.
  • 5.2 Allgemeine Normalverteilung.
  • 5.3 Das schwache Gesetz der großen Zahlen.
  • 6 Anwendungen.
  • 6.1 Schätzen einer unbekannten Wahrscheinlichkeit p = P(A).
  • 6.2 Schätzen eines unbekannten Erwartungswertes ? = E(X).
  • 6.3 Testen einer Hypothese über eine Wahrscheinlichkeit p.
  • 6.4 Gleichzeitiges Testen mehrerer Wahrscheinlichkeiten.
  • 6.5 Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
  • 7 Zusammenhänge und Strukturen / Die Sendungen.
  • Sendung 1 Die Begriffswelt der Statistik.
  • Sendung 2 Beobachtungen und Häufigkeitsverteilung.
  • Sendung 3 Kennzahlen empirischer Verteilungen.
  • Sendung 4 Beziehungen zwischen mehreren Merkmalen.
  • Sendung 5 Wahrscheinlichkeit.
  • Sendung 6Rechenregeln und Interpretation der Wahrscheinlichkeit.
  • Sendung 7 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit.
  • Sendung 8 Zufallsvariable.
  • Sendung 9 Parameter einer Zufallsvariablen.
  • Sendung 10 Mehrere Zufallsvariable.
  • Sendung 11 Zentraler Grenzwertsatz und Normalverteilung.
  • Sendung 12 Schätzen von Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswerten.
  • Sendung 13 Testen von Wahrscheinlichkeiten.
  • Sendung 14 Testen mehrerer Parameter.
  • Anhang 8 Mathematische Begriffe.
  • 8.1 Grundbegriffe der Mengenlehre.
  • 8.2 Funktionen einer unabhängigen Veränderlichen.
  • Tafeln.
  • Literatur.
  • Sachwortverzeichnis.