Monte Carlo Simulation im Operations Research

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einführung und einfache Beispiele.
• 1.1. Allgemeines.
• 1.2. Der Trunkenbold.
• 1.3. Der Zeitungsjunge.
• 1.4. Bestimmte Integrale.
• 2. Die Erzeugung von Zufallszahlen.
• 2.1. Die uniforme Verteilung.
• 2.2. Die Normalverteilung.
• 2.3. Beliebige Verteilungen.
• 3. Die Simulation stochastischer Prozesse.
• 3.1. Simulation eines Verteilungs-Transport-Systems.
• 3.2. Bestimmung der optimalen Grösse einer Reparatur-Equipe durch Simulation.
• 3.3. Die Simulation von Warteschlangensystemen.
• 4. Die statistischen Grundlagen der Monte Carlo Simulation.
• 4.1. Die Auswertung unabhängiger Versuche.
• 4.2. Die Auswertung der Simulation von stochastischen Prozessen.
• 4.3. Vergleichs- und Optimierungsrechnungen.