Fuzzy Logik | Theorie und Praxis 4. Dortmunder Fuzzy-Tage Dortmund, 6.–8. Juni 1994 | ISBN 9783540586494

Fuzzy Logik

Theorie und Praxis 4. Dortmunder Fuzzy-Tage Dortmund, 6.–8. Juni 1994

herausgegeben von Bernd Reusch
Buchcover Fuzzy Logik  | EAN 9783540586494 | ISBN 3-540-58649-0 | ISBN 978-3-540-58649-4

Fuzzy Logik

Theorie und Praxis 4. Dortmunder Fuzzy-Tage Dortmund, 6.–8. Juni 1994

herausgegeben von Bernd Reusch

Inhaltsverzeichnis

  • NeuFuz: Fuzzy Logic Design Based on Neural Network Learning.
  • Rapid-Prototyping von anwendungsspezifischen Fuzzy Controllern mit Field Programmable Gate Arrays.
  • Hardwarerealisierung von Backpropagation-Netzen mittels stochastischer Rechenwerke.
  • Genetische Algorithmen zur Lösung von Ablaufplanungsproblemen.
  • Constrained Combinatorial Optimization with an Evolution Strategy.
  • Zur strukturellen Analyse von IF-THEN-Regelbasen mit Methoden der Mathematischen Logik.
  • Fuzzy-Petri-Netz-Konzepte — Eine vergleichende Betrachtung.
  • Hybrid Learning Algorithms for Feed-Forward Neural Networks.
  • Optimierung der Identifikation nicht-linearer Systeme durch Soft-Computing.
  • Ein Trainingsverfahren für Radial Basis Function Netzwerke mit dynamischer Selektion der Zentren und Adaption der Radii.
  • Nochmals ein genetischer Algorithmus zum Optimieren von regelbasierten Fuzzy Systemen?.
  • Optimierung Hierarchischer Fuzzy-Regler mit Genetischen Algorithmen.
  • Anpassung Genetischer Algorithmen zum Erlernen und Optimieren von Fuzzy-Reglern.
  • Frequenzdifferenzspektren als „Preprocessing-Verfahren“ für neuronale Netze und klassische, akustische Identifikatoren/ Klassifikatoren.
  • Wissensbasierte Automatisierung eines Verdampfers für die Herstellung von Fruchtsaftkonzentrat.
  • Optimierung einer Polymerisationsanlage mit neuronalem Prozeßmodell und genetischem Algorithmus.
  • Regelung eines instationär betriebenen Festbettreaktors mit Fuzzy-Kontrollregeln.
  • Gas Recognition Using Fuzzy Self-Organizing Map.
  • A Neuro-Fuzzy Filter Based on Fuzzy Self-Organizing Map.
  • Topology Preservation in Self-Organizing Feature Maps: General Definition and Efficient Measurement.
  • Automatische Generierung von Fuzzy-Systemen mit Genetischen Algorithmen.
  • Zur Anwendung der Evolutionsstrategie bei der Optimierungunscharfer Regler.
  • Improving a Fuzzy Inference System by Means of Evolution Strategy.
  • Fuzzy Sensordatenauswertung für das automatisierte Entgraten.
  • Der Einsatz Neuronaler Netze bei der Qualitätsprüfung von Stählen.
  • Schweißprozeßanalyse und Qualitätssicherung mit Fuzzy-Logik.
  • Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing in Space.
  • Soft Computing in Fril.
  • Ein Fuzzy-Prädikator für Bioprozesse.
  • Fuzzy Control in der Diabetestherapie.
  • Application of Neural Networks for the Classification of Depressive and Psychotic Patients Using Multi Channel EEG Recordings.
  • Ausgewählte Probleme beim unscharfen Schließen mit Fuzzy Logik in medizinisch genutzten Expertensystemen.
  • Auslegung neuronaler Netzwerke am Beispiel der Fahrzeugerkennung.
  • Entwicklung einer Gewichtsregelung mit Methoden und Werkzeugen der Fuzzy Pattern Klassifikation (FPK).
  • B-ISDN Network Management by a Fuzzy Logic Controller.
  • Künstliche Neuronale Netze für die Prognose des Fernwärmebedarfs.
  • Einsatz von Neuro-Fuzzy-Technologien für die Prognose des Elektroenergieverbrauches an „besonderen“ Tagen.
  • Energiesparen durch einen adaptiven Fuzzy-Regler für Heizungsanlagen.
  • Entscheidungsunterstützendes Verfahren zur Kraftwerkseinsatz-planung unter Berücksichtigung unscharfer Randwerte.
  • An Introduction to Evolutionary Computation and Its Applications.
  • Fuzzy Set Theory Applications to Preparing Decision Making in Quality Assurance.
  • Untersuchungen zum Einsatz unscharfer Logik bei automatischen Positioniersystemen.
  • The Nonlinear Nature of Fuzzy Control.
  • Beurteilung der Stabilität und der Stabilitätsreserve von Fuzzy-Regelungen mittels L2-Stabilitätskriterium.
  • Wahl der Architektur eines neuronalen Netzes mittels der Theorie der Verbände.
  • Entwurf von Fuzzy-Control-Systemen auf derBasis von Relationsmatrizen.
  • A Neuro-Fuzzy Approach for Process Modelling.
  • Ein Prototyp für ein integriertes Fuzzy-Neuro System.
  • Modellbasierte adaptive Fuzzy-Regelung.
  • Robuste Strom- und Drehzahlregelung elektrischer Antriebe mit Fuzzyadaption.
  • Regelungstechnische Anwendung zweisträngiger Fuzzy-Regler.
  • Zur Entwicklung wissensbasierter Modelle für die Entscheidungsunterstützung in Produktionsprozessen.
  • A Fuzzy Rule Interpreter to Build Expert Systems Based on Fuzzy Logic. An Application in Company Diagnosis.
  • Modellierung intelligenter Strategien in komplexen Systemen mit Concurrent Fuzzy Prolog.