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Wahrscheinlichkeitstheorie
von Hans RichterInhaltsverzeichnis
- I Maßtheoretische Grundlagen.
- § 1 Die Mengenalgebra.
- § 2 Mengenkörper.
- § 3 Punkt- und Mengenfunktionen.
- § 4 Konstruktion eines Maßes aus einem Inhalt.
- § 5 Intervallmaße im Rn.
- II Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.
- § 1 Die intuitive Wahrscheinlichkeit.
- § 2 Die naturwissenschaftliche Wahrscheinlichkeit.
- § 3 Die Häufigkeitsinterpretation und die Normierungsforderung.
- § 4 Der mathematische Wahrscheinlichkeitsbegriff.
- III Die Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie.
- § I Die Grundbegriffe.
- § 2 Die Grundtheoreme im Fall der Laplace-Experimente.
- § 3 Die allgemeine Gültigkeit der Grundtheoreme.
- § 4 Einige einfache Folgerungen aus den beiden Grundtheoremen.
- § 5 Behandlung einiger Aufgaben.
- § 6 Relaisexperimente und Bavessches Theorem.
- § 7 Zufällige Größen.
- § 8 Der Übergang zur abstrakten Wahrscheinlichkeitstheorie.
- IV Elemente der Integrationstheorie.
- § 1 µ-meßbare Funktionen.
- § 2 µ-integrable Funktionen.
- § 3 Quadratintegrierbarkeit.
- § 4 Maßprodukte.
- V Zufällige Größen auf allgemeinen Wahrscheinlichkeitsfeldern.
- § 1 Idealisierte Experimente und Vergröberungen.
- § 2 Wahrscheinlichkeitsdichten.
- § 3 Unabhängige zufällige Größen.
- § 4 Erwartungswerte, Momente, Varianten.
- § 5 Bedingte Erwartungswerte und Verteilungen.
- § 6 Charakteristische Funktionen zufälliger Größen.
- § 7 Die Konvergenz von Verteilungsfunktionen.
- VI Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
- § 1 Die ?-Funktion und die ?-Verteilungen.
- § 2 Die Multinomialverteilungen.
- § 3 Die Gauss-Verteilung.
- § 4 Einige mit der Normalverteilung zusammenhängende Verteilungen.
- VII Die Konvergenz zufälliger Größen.
- § 1 Definitionen und allgemeine Sätze.
- § 2 Grenzwertsätze für Bernoulli-Experimente.
- § 3 Allgemeine Konvergenzkriterien.
- § 4 Der zentrale Grenzwertsatz.
- Lösungen der Aufgaben.
- Namen- und Sachverzeichnis.