Allgemeine Methodenlehre der Statistik

Inhaltsverzeichnis

• I. Die Statistik in der Gegenwart.
• Die Statistik als ein Fundament der Staatspolitik.
• Die drei Begriffselemente.
• Kritik der Statistik.
• Organisation und Überorganisation der Statistik.
• Verwaltungsstatistik.
• Autonome Statistik.
• Betriebsstatistik.
• Sozialstatistik.
• Naturwissenschaftliche Statistik.
• Die Statistik, Begleiterin des menschlichen Lebensweges.
• II. Die Statistik in der Vergangenheit.
• Die drei Wurzeln der Statistik.
• Die Geschichte der staatlichen Verwaltungsstatistik.
• Altertum, Mittelalter, Neuzeit.
• Die Geschichte der statistischen Wissenschaft.
• Die Deutsche Universitätsstatistik.
• Die politischen Arithmetiker.
• Quetelet und seine Nachfolger.
• III. Die Statistik als Wissenschaft.
• Der materielle und formale Begriff der Statistik.
• Die Lehrmeinungen über die Selbständigkeit der statistischen Wissenschaft.
• „Idiographische“ und „nonmologische“ Disziplinen.
• Die Doppelnatur der Statistik.
• Die Statistik, eine formale Wissenschaft.
• Ihre materiellen Bestandteile.
• Die allgemeine und besondere Methodenlehre.
• Die Statistik niemals Selbstzweck.
• Allgemeine Methodenlehre der Statistik.
• I. Die statistischen Massen.
• a) Gegenstand statistischer Beobachtung.
• Praktische und theoretische Ziele.
• Die Statistik zählt unter dem Gesichtspunkt der Gleichartigkeit und beobachtet unter dem Gesichtspunkt der Verschiedenartigkeit der Massenelemente.
• Pluralität der Ursachen und Bedingungen als Grundlage wahrscheinlichkeitstheoretischer Betrachtung.
• b) Einteilung der statistischen Massen.
• Naturwissenschaftliche und sozialstatistische Massen.
• Bestandsund Bewegungsmassen.
• Primäre und sekundäre Statistik.
• Vertretbare und unvertretbare Massen.
• c) Abgrenzung der statistischen Massen.
• Begriffliche, räumliche und zeitliche Abgrenzung.
• II. Die Gliederung der statistischen Massen.
• Erhebungsmerkmale.
• Merkmalsarten.
• Grundsätze der Gliederung.
• Teleologische oder kausale Gesichtspunkte.
• Einteilung der Merkmale.
• Räumliche, zeitliche und sachliche Erhebungsmerkmale.
• Qualitative und quantitative Erhebungsmerkmale.
• Homograde und heterograde Merkmale.
• Die Umwandlung quantitativer und qualitativer Erhebungsmerkmale.
• Natürliche und soziale Merkmale.
• Messung und Zählung.
• Gliederung nach Größengruppen oder systematische Einteilung.
• III. Statistik und Wahrscheinlichkeit.
• Die relative Häufigkeit.
• Die Wahrscheinlichkeit als Gesetz des Zufalls.
• Die logische Disjunktion.
• Die mathematische Wahrscheinlichkeit.
• Wahrscheinlichkeit a priori.
• Wahrscheinlichkeit a posteriori.
• Zusammengesetzte Wahrscheinlichkeit.
• Der Additionssatz und der Multiplikationssatz der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
• Kombinatorik.
• Das kombinatorische Weltbild.
• Der Begriff des Zufalls.
• Permutationen.
• Variationen.
• Kombinationen.
• Der Wahrscheinlichkeitsbruch und seine kombinatorische Bedeutung.
• Mathematische und statistische Wahrscheinlichkeit.
• Das Anwendungsgebiet der Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Statistik.
• Die drei Stufen statistischer Gesetzmäßigkeit.
• IV. Das Gesetz der großen Zahl.
• Aprioristisches oder empirisches Gesetz?.
• Der „Fall Bernoulli“ und der „Fall Poisson“.
• Das G. d. gr. Z., eine rein mathematische Gesetzmäßigkeit, die aus den Axiomen der Kombinatorik ableitbar ist.
• Das Pascal’sche Dreieck.
• Der römische Brunnen.
• Die Binomial- oder Fehlerkurve.
• Die Binomialkurve in der Welt der Erfahrung.
• Das Zufalls- oder Glücksspiel als vollkommenste Verwirklichung des G. d. gr. Z..
• Das G. d. gr. Z. im sozialen Leben.
• Das G. d. gr. Z., eine Denknotwendigkeit.
• V. Die Gleichartigkeit statistischer Massen.
• Begriffliche Grundlegung.
• Logischer und biologischer Artbegriff.
• Der logische Begriff der Gl. stets relativ und subjektiv.
• Erbegründet stets nur graduelle Gl..
• Unhaltbarkeit der Unterscheidung zwischen formaler und materieller Gl..
• Einheitlicher Ursachen- oder Bedingungskomplex als Voraussetzung „genetischer“ Gl..
• Gl. statistischer Einheiten und Gl. statistischer Massen.
• Massengemisch und Gefügegleichheit.
• Wann ist in der Statistik Gleichartigkeit zu fordern?.
• Gl., Voraussetzung des Zählens.
• Gl., Voraussetzung für den statistischen Vergleich.
• Gl., Voraussetzung für die Erkenntnisreife statistischer Massen.
• Die Gl. in ihrer Beziehung zu den drei Stufen statistischer Gesetzmäßigkeit.
• Das G. d. gr. Z. und die Gl. sind keine gegensätzlichen Prinzipien.
• Gl., keine unbedingte Forderung statistischer Massen.
• VI. Die statistischen Reihen.
• Begriffliche Bestimmung.
• Einteilung der R..
• Örtliche, zeitliche und sachliche R..
• Deskriptive und nomologische R..
• Analytische und synthetische R..
• Statische und dynamische R..
• Verteilungs-R. und Entwicklungs-R..
• Symmetrische oder normale Verteilung.
• Unsymmetrische Verteilung.
• Urlisten und statistische Reihen.
• Typische, evolutorische, undulatorische, periodische R..
• Engerer Begriff der statistischen R..
• VII. Die statistischen Maßzahlen.
• A. Die Verhältniszahlen.
• Die statistischen Maßzahlen als Erkenntnismittel.
• Grundzahlen und Verhältniszahlen.
• Wesen und Einteilung der Verhältniszahlen.
• Gliederungszahlen.
• Beziehungszahlen (Verursachungszahlen, Entsprechungszahlen).
• Indexzahlen.
• B. Die statistischen Mittelwerte.
• Definition und Bedeutung der Mittelwerte.
• Das arithmetische Mittel.
• Der Zentralwert oder Median.
• Der dichteste oder häufigste Wert.
• Das geometrische Mittel.
• C. Streuung und Streuungsmaße.
• Begriff der Streuung.
• Streuungsmaße.
• Variationsbreite oder Spannung.
• Wahrscheinliche Abweichung und Quartile.
• Durchschnittliche Abweichung.
• Mittlere Abweichung.
• Gesetze der theoretischen Streuung.
• D. Die Streuung als Erkenntnismittel.
• Die Lexis’sche Dispersionstheorie.
• Die Normalverteilung als Maß für statistische Gesetzmäßigkeit.
• Die Anwendung dieses Maßes auf die drei Stufen statistischer Gesetzmäßigkeit.
• Der typische Mittelwert.
• Die repräsentative Methode.
• Der mittlere Fehler des arithmetischen Mittels.
• Statistische Gesetzmäßigkeit von Massenerscheinungen.
• Der mittlere Fehler einer Differenz.
• Die Streuung als Maß für die erforderliche Größe einer Masse.
• Die Streuung als Kontrolle statistischer Erhebungen.
• Die Streuung, ein Maß für den Wertbereich einer zufälligen Veränderlichen.
• VIII. Ausgleichung, Interpolation und Extrapolation.
• Ausgleichungsmethoden.
• Erweiterung der Beobachtungsgrenzen.
• Einfache Durchschnittsbildung.
• Die Konjunkturstatistik als Anwendungsgebiet der Ausgleichungsmethoden.
• Die vier Komponenten wirtschaftlicher Zeitreihen.
• Isolierung der einzelnen Komponenten als Selbstzweck oder als Mittel zum Zweck.
• Saisonschwankungen.
• Das Periodogramm und die Methode der Gliedziffern.
• Ausschaltung der Saisonschwankungen.
• Methode der gleitenden Durchschnitte.
• Graphische Ausgleichung.
• Methode der kleinsten Quadrate.
• Die Ausgleichungskurve, ein dynamisches Mittel.
• Trendberechnung nach der Methode der kleinsten Quadrate.
• Ableitung der Normalgleichungen.
• Ausschaltung des Trends.
• Ausgleichung von Verteilungsreihen.
• Interpolation und Extrapolation.
• Die gemeinsamen Grundprinzipien.
• Lineare Interpolation.
• Interpolation auf Grund der Annahme geometrischer Progression.
• Interpolation und Extrapolation auf Grund einer für die empirischen Werte festgestellten Funktion.
• Interpolationsformeln.
• IX. Die statistische Ursachenforschung.
• A. Die logischen Methoden.
• Das Kausalitätsprinzip.
• Das konkrete Kausalgesetz.
• Formale und materielle Kausalität.
• Grund (ratio) und Ursache (causa).
• Motive.
• Bedingungen.
• Die Beiträge der Statistik zur Ursachenforschung.
• Die formalen Gründe für die Verschiedenheit statistischer Massen.
• Wesentliche Verschiebung im Ursachen- und Bedingungskomplex der Massen.
• Die logischen Methoden der Induktion zur Feststellung von Ursachen.
• Die Methode der Übereinstimmung.
• Die Methode der Differenz.
• Die Methode der einander begleitenden Veränderungen.
• Der funktionale Zusammenhang.
• Statistische Beobachtung einer bereits bekannten Kausalität.
• Motivenstatistik.
• Die vier Fragestellungen bei der statistischen Ursachenforschung.
• B. Die Korrelationsrechnung.
• Begriff der K..
• Beispiele für K..
• Positive und negative K..
• Einfache und mehrfache K..
• Die Aufgabe der K.
• Rechnung.
• Verteilungsgesetz der zufälligen Variablen.
• K.
• Tabelle.
• Feststellung des Abhängigkeitsgesetzes durch Aufstellung einer mathematischen Funktion.
• Die Regressionsgeraden.
• Anwendung der Methode der kleinsten Quadrate zur Auffindung der Regressionsgeraden.
• Berechnung des K.
• Koeffizienten.
• Standardabweichung.
• Abhängigkeits- und Unabhängigkeitskomponente.
• Theoretische Streuung.
• Standardfehler.
• Das logische Verhältnis der drei Streuungsquadrate.
• Abhängigkeits- und Unabhängigkeitskoeffizient.
• Ziffer nach Pearson.
• Koeffizienten für ein konkretes Zahlenbeispiel.
• Koeffizient nach Bravais.
• Seine mathematische und logische Begründung.
• Seine Anwendung auf ein Zahlenbeispiel.
• Das K.
• Verhältnis.
• Höhere und mehrfache K..
• K. und Kausalität.
• X. Statistische Gesetzmäßigkeit und Regelmäßigkeit.
• Realistische oder nominalistische Auffassung der statistischen Gesetzmäßigkeit.
• Der geschichtliche Wandel in der Auffassung des Gesetzesbegriffes.
• Gesetzmäßigkeit als Erkenntnisziel der Statistik.
• Die sieben verschiedenen Begriffe des Gesetzes und ihre Bedeutung für die Statistik.
• Die statistischen Gesetze.
• Individuelle und generelle Geltung statistischer Gesetzmäßigkeit.
• Konstanz oder Stabilität statistischer Ergebnisse.
• Willensfreiheit und Statistik.
• In der Sozialstatistik bildet die Regellosigkeit die Regel.
• Die Konstanz, keine Voraussetzung für die Wahrscheinlichkeitsrechnung und das Gesetz der großen Zahl in der Statistik.
• Winklers Wesensform.
• Verschmelzung deskriptiver und nomologischer Aufgaben der Statistik.
• Der massengebannte Blick der Statistik.
• Die Statistik im Dienste der Erkenntnis.
• Lehrbücher der Statistik.
• Autorenve rzeichnis.