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Modellbildung bei Mehrfachzielen
Prozeßorganisation, Verfahren mit Fuzzy-Sets und Anwendungsbeispiele aus der Personaleinsatzplanung
von Kersten MeierInhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung und Grundlagen.
- 1.1. Zielsetzung und Gliederung der Arbeit.
- 1.2. Grundlegende Begriffe und Zusammenhänge.
- 1.3. Vorgehensweisen zur Entscheidungsfindung mit Modellbildung.
- 1.4. Der analytische Hierarchie-Prozeß (AHP) von Saaty.
- 1.5. Verfahren zur Bewertungsdurchführung in einer Hierarchie.
- 1.6. Prozeßorganisation zur Problemlösung.
- 2. Vorgehensweise zur Aufstellung und Auswahl von Modellierungsalternativen bei Ressourcenbeschränkungen (RMV).
- 2.1. Überblick über die Vorgehensweise.
- 2.2. Hierarchischer Zusammenhang zwischen Modellierungsalternativen und Beurteilungskriterien.
- 2.3. Beschreibung der Vorgehensweise im einzelnen.
- 2.4. Vergleich mit anderen Vorgehensweisen.
- 2.5. Qualität von Entscheidungsmodellen.
- 2.6. Voraussetzungen zur Anwendung der RMV.
- 3. Verfahren zur Entscheidungsfindung bei kardinalen Bewertungen und additiver Aggregation.
- 3.1. Ausgangssituation und Aufgabenstellung.
- 3.2. Genereller Lösungsansatz und allgemeine Vorgehensweise.
- 3.3. Erweiterte additive Gewichtung (EAG).
- 3.4. Outranking-Verfahren.
- 3.5. EAG und Outranking bei additiver Gewichtung (OAG).
- 3.6. Darstellungsweise für Verfahren — zur Unterstützung der RMV.
- 4. Anwendungsbeispiel: Mannschaftsaufstellung im Schwimmsport als Personaleinsatzproblem.
- 4.1. Situationsbeschreibung und flankierende Lösungsansätze.
- 4.2. Modellbildung und Verfahrensanwendung für das Reihenfolgeproblem.
- 5. Zusammenfassung und Ausblick.
- 6. Literaturangaben.
- A. Algorithmen und numerische Ergebnisse.
- A.4.1. BASIC-Programm für Analyse 1.
- A.4.2. BASIC-Programm für Analyse 2.
- A.4.3. BASIC-Programm für Analyse 3.
- B. Operationen mit unscharfen Zahlen.
- B.1. Erweiterte Addition.
- B.2. Erweiterte Subtraktion.
- B.3. Erweiterte Multiplikation.
- C. Beispiele für dieDarstellung von Outranking-Verfahren mit Hilfe von linguistischen Variablen.
- C.1. Electre.
- C.2. Promethee.
- C.3. Outranking: mit expliziten zielweisen Präferenzregeln.
- i. Bei scharfen Bewertungen.
- ii. Bei unscharfen Bewertungen.
- C.4. Outranking bei additiver Gewichtung.