Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Künstliche Intelligenz ist das Zukunftsthema der IT schlechthin. Dieses umfassende Lehrbuch führt Sie von den Grundlagen über alle wichtigen KI-Verfahren bis zu deren praktischem Einsatz. Der Autor behandelt zu Beginn ausführlich mathematische und theoretische Grundlagen. Dann lernen Sie einschlägige klassische Algorithmen, moderne Machine-Learning-Verfahren und schließlich die Transformer-Architektur und große Sprachmodelle kennen. Konzepte, Implementierung in Python und praktische Anwendungsfälle gehören immer dazu: fortgeschrittenen Chatbots, Tierarten-Erkennung, Code-Refactoring und vieles mehr. Sie lernen, Methoden auszuwählen, Daten aufzubereiten und KI-Verfahren gewinnbringend zu kombinieren. Mit zahlreichen Codebeispielen und ausführlichen Erklärungen eignet sich das Werk ideal für Studium, Ausbildung und berufliche Weiterbildung. Besonders wertvoll: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen sichern Ihren Lernerfolg.
Aus dem Inhalt:

Logik und diskrete Mathematik Stochastik und weitere mathematische Grundlagen Überwachtes und unüberwachtes Lernen Reinforcement Learning Datenanalyse: Aufbereitung und Visualisierung Big Data mit Apache Hadoop KNN und Deep Learning Bilderkennung und -verarbeitung Chatbots und Übersetzung Code Refactoring und Dokumentation Transformer-Architektur und LLMs Machine Learning Pipelines