The Goal-oriented Business Intelligence Architectures Method

Beginnend mit dem „Big Data“-Trend wurde eine Vielzahl neuer Technologien zur Datenanalyse veröffentlicht, die gänzlich neue Anwendungsfälle für Business Intelligence (BI) ermöglicht haben, die mit bestehenden Technologien nicht umsetzbar waren. Früher stellten Data Warehouses den Kern von BI-Architekturen dar. Heutzutage ist die Auswahl aus den vielen Technologien und deren Kombination für die eigene BI-Architekturen nicht mehr so eindeutig. Um diese Lücke zu adressieren, wurden nach einer „design science“-Forschungsmethode zunächst Auswahlfaktoren für Technologien in BI-Architekturen sowie neue Big-Data-Anwendungsmuster herausgestellt. Als Ergebnis wurde daraus die GOBIA-Methode (Goal-oriented Business Intelligence Architectures method) konstruiert und evaluiert. Diese beinhaltet eine BI-Referenzarchitektur, die sowohl traditionelle und neue als auch funktionale und technologische Komponenten abbildet. Aus dieser begleitet ein Entwicklungsprozess die Entwicklung eigener BI-Architekturen, indem die Technologieauswahl anwendungsfall- bzw. zielgetrieben unterstützt wird.