Datawarehousing mit SAP BW 3.5 von Christian Mehrwald | Architektur, Implementierung, Optimierung | ISBN 9783898643313

Datawarehousing mit SAP BW 3.5

Architektur, Implementierung, Optimierung

von Christian Mehrwald
Buchcover Datawarehousing mit SAP BW 3.5 | Christian Mehrwald | EAN 9783898643313 | ISBN 3-89864-331-X | ISBN 978-3-89864-331-3
SAP-Berater, Projektleiter, Entscheider

Datawarehousing mit SAP BW 3.5

Architektur, Implementierung, Optimierung

von Christian Mehrwald
Mit der Version 3.5 hat die SAP das Business Information Warehouse zu einer umfassenden Suite für entscheidungsunterstützende Anwendungen weiterentwickelt, die von der Online-Analyse und Reporting bis hin zum Data Mining und zur Planung& Simulation reichen. Den Kern der Suite bilden Funktionen für Extraktion, Transformation und Datenmanagement, die das BW zu einem umfangreichen End-to-End-Data Warehouse machen.
Dieses Buch fokussiert sich auf den Einsatz des SAP BW als Data Warehouse und gibt einen fundierten Einblick in die Architektur des Systems. Als praxisorientierter Leitfaden und gut strukturiertes Nachschlagewerk wendet es sich damit an SAP-Berater und IT-Mitarbeiter, die mit der Implementierung eines Data Warehouse auf Basis des BW-Systems betraut sind oder sich darauf vorbereiten.
Im Mittelpunkt des Buchs stehen neben der Systemarchitektur vor allem die detaillierte Erläuterung des Datenmanagements (Datenmodelle und OLAP-Processing) sowie die Technologie der Staging Engine. Vollständig überarbeitet wurde das Design des operativen Regelbetriebs, das sich nun ausführlich mit den Hintergründen von Prozessketten beschäftigt und praxisnahe Hilfestellung zur Implementierung gibt.
Besonderen Wert legt das Buch in der durchgängigen Berücksichtigung von Aspekten zur Administrierbarkeit und Systemperformance, die sowohl in eigenen Kapiteln als auch implizit bei der Beschreibung aller Themenkomplexe behandelt werden.
Aus dem Inhalt:
  • Grundlagen des SAP BW
  • Systemarchitektur und das NetWeaver-Basissystem
  • Planung von Large-Scale-Systemen
  • Datenmodellierung
  • Implementierung von Extraktion und Staging
  • Staging-Architekturen mit ODS-Objekten
  • OLAP-Processing
  • Performance-Tuning
  • Design des Regelbetriebs
  • Implementierung und Monitoring von Prozessketten
  • Business Content und selbstentwickelter Metadaten-Content
  • Transportwesen