Robuste Schätzer mit hohem Bruchpunkt

Die vorliegende Seminararbeit untersucht in einem ersten Teil verschiedene robuste Schätzverfahren im Hinblick auf die Höhe ihres Bruchpunktes. In einem zweiten Abschnitt behandelt sie den LMS (Least Median Square), ein speziell robustes Schätzverfahren, das von Rousseeuw & Leory für die Ausgleichung multipler Regressionsmodelle entwickelt wurde. Als drittes bespricht sie schliesslich dessen Umsetzung für die Berechnung einer robusten Helmerttransformation. Anhand eines Beispieles wird das Bruchpunktverhalten des LMS in dieser Anwendung untersucht und ein Vergleich mit der Methode der kleinsten Quadrate bzw. dem robusten Schätzer von Huber durchgeführt.