R für Data Science von Hadley Wickham | Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren | ISBN 9783960108405

R für Data Science

Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

von Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel und Garrett Grolemund
Mitwirkende
Autor / AutorinHadley Wickham
Autor / AutorinMine Çetinkaya-Rundel
Autor / AutorinGarrett Grolemund
Buchcover R für Data Science | Hadley Wickham | EAN 9783960108405 | ISBN 3-96010-840-0 | ISBN 978-3-96010-840-5

R für Data Science

Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

von Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel und Garrett Grolemund
Mitwirkende
Autor / AutorinHadley Wickham
Autor / AutorinMine Çetinkaya-Rundel
Autor / AutorinGarrett Grolemund
Mit R Daten analysieren - die anschauliche und verständliche Einführung 2. Auflage des US-Bestellers, jetzt vollständig aktualisiert und erweitert Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Data Science: Er hat eine vollkommen neue, bahnbrechende Methode der Datenanalyse mit R entwickelt Wickhams innovative Herangehensweise wird in diesem Buch beschrieben, es ist ein Standardwerk für Datenanalysten Erfahren Sie, wie Sie mit R aus Ihren Rohdaten Erkenntnisse und Einsichten gewinnen können. Dieses Praxisbuch führt Sie ein in R und RStudio sowie in Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data-Science-Fragestellungen schnell und effektiv zu erledigen. Selbst wenn Sie keine Programmiererfahrung haben, werden Sie mit diesem Buch schnell in die Datenanalyse einsteigen können.
Sie lernen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse präsentieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. In dieser aktualisierten und erweiterten 2. Auflage werden die neuesten Funktionen und Best Practices von Tidyverse vorgestellt. Neue Kapitel zeigen, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Websites abrufen können. Zahlreiche Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in der Praxis anzuwenden.