Modellbasiertes Logistikmanagement mit Excel

„Modellbasiertes Logistikmanagement mit Excel“ gibt eine Übersicht über die Lösung einer Reihe anspruchsvoller logistischer Problemstellungen:

Wie kann man ohne großen Aufwand für ad hoc-Problematiken der Logistik Transportkapazitäten festlegen/disponieren: verfügbare Logistikeinheiten wie Container, Waggons, Paletten oder Transportmittel von verfügbaren zu benötigten Standorten umdisponieren? Wie kann schnell auf der „grünen Wiese“ ein optimales Vertriebsnetz / Regionallagernetz konzipiert werden, das in einer zweiten Stufe dann detailliert wird - also wo wären ungefähr die optimalen Lagerstandorte? Wie kann man ein überlastetes Vertriebsnetz aufräumen? Wie kann man schnell ohne Spezialsoftware eine Rundreise für die Belieferung von Kunden planen, so dass die Transport- und LKW-Kosten nicht aus dem Ruder laufen sowie Terminvereinbarungen eingehalten werden?
Zu diesen und weiteren Fragen liefert das Buch Lösungskonzepte, die auf eine bekannte Technik (Tabellenkalkulation) sowie auf eine allgemein verfügbare Software (Microsoft Excel) ausgerichtet sind. Dazu finden sich direkt übertragbare Beispiele als Arbeitshilfen, die über die Website des Verlages digital abrufbar sind.
Aus dem Inhalt:

Entscheidungsfindung und mathematische Methode Mathematische Grundlagen Grunddaten der Transportoptimierung Grundlegende und erweiterte Modelle zur Transportoptimierung Modelle zur Zuordnungsoptimierung Modelle zur Standortoptimierung Modelle zur Rundreise- und Tourenplanung
Das Besondere an den im Buch aufgezeigten Lösungsmethoden ist, dass keine komplexen mathematischen Algorithmen benötigt werden, sondern tatsächlich nur Excel mit einem „Solver-Add-in“, einem integrierten Lösungsgenerator, mit dessen Hilfe sich auch sehr komplizierte Modelle als Black-Box lösen lassen. Dies bietet auch für kleine und mittelständische Unternehmen kostengünstige und einfach zu bedienende Alternativen zu teurer Spezialsoftware.
Das Werk richtet sich an alle Unternehmen, die mit Distributionslogistik befasst sind, an Studenten der Logistik- und Betriebswirtschaft sowie Wirtschaftsinformatik ebenso wie an Hochschulen.