Distributed Collaboration on Versioned Decentralized RDF Knowledge Bases von Natanael Arndt | ISBN 9783966270199

Distributed Collaboration on Versioned Decentralized RDF Knowledge Bases

von Natanael Arndt, herausgegeben von Thomas Riechert
Buchcover Distributed Collaboration on Versioned Decentralized RDF Knowledge Bases | Natanael Arndt | EAN 9783966270199 | ISBN 3-96627-019-6 | ISBN 978-3-96627-019-9

Distributed Collaboration on Versioned Decentralized RDF Knowledge Bases

von Natanael Arndt, herausgegeben von Thomas Riechert
Ziel dieser Arbeit ist es, die Entwicklung von RDF-Wissensbasen in verteilten kollaborativen Szenarien zu unterstützen.
In dieser Arbeit wird eine neue Methodik für verteiltes kollaboratives Knowledge Engineering – „Quit“ – vorgestellt.
Sie geht davon aus, dass es notwendig ist, während des gesamten Kooperationsprozesses Dissens auszudrücken und individuelle Arbeitsbereiche für jeden Mitarbeiter bereitzustellen.
Der Ansatz ist von der Git-Methodik zum kooperativen Software Engineering inspiriert und basiert auf dieser.
Die Analyse des Standes der Technik zeigt, dass kein System die Git-Methodik konsequent auf das Knowledge Engineering überträgt.
Die Hauptmerkmale der Quit-Methodik sind unabhängige Arbeitsbereiche für jeden Benutzer und ein gemeinsamer verteilter Arbeitsbereich für die Zusammenarbeit.
Während des gesamten Kollaborationsprozesses spielt die Data-Provenance eine wichtige Rolle.
Zur Unterstützung der Methodik ist der Quit-Stack als eine Sammlung von Microservices implementiert, die es ermöglichen, die Semantic-Web-Datenstruktur und Standardschnittstellen in den verteilten Kollaborationsprozess zu integrieren.
Zur Ergänzung der verteilten Datenerstellung werden geeignete Methoden zur Unterstützung des Datenverwaltungsprozesses erforscht.
Diese Managementprozesse sind insbesondere die Erstellung und das Bearbeiten von Daten sowie die Publikation und Exploration von Daten.
Die Anwendung der Methodik wird in verschiedenen Anwendungsfällen für die verteilte Zusammenarbeit an Organisationsdaten und an Forschungsdaten gezeigt.
Weiterhin wird die Implementierung quantitativ mit ähnlichen Arbeiten verglichen.
Abschließend lässt sich feststellen, dass der konsequente Ansatz der Quit-Methodik ein breites Spektrum von Szenarien zum verteilten Knowledge Engineering im Semantic Web ermöglicht.