Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods | Discrepancy, Integration and Applications | ISBN 9783110317930

Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods

Discrepancy, Integration and Applications

herausgegeben von Peter Kritzer, Harald Niederreiter, Friedrich Pillichshammer und Arne Winterhof
Mitwirkende
Herausgegeben vonPeter Kritzer
Herausgegeben vonHarald Niederreiter
Herausgegeben vonFriedrich Pillichshammer
Herausgegeben vonArne Winterhof
Beiträge vonChristoph Aistleitner
Beiträge vonJozsef Beck
Beiträge vonDmitriy Bilyk
Beiträge vonJosef Dick
Beiträge vonMichael Drmota
Beiträge vonHenri Faure
Beiträge vonPeter Hellekalek
Beiträge vonGerhard Larcher
Beiträge vonGunther Leobacher
Beiträge vonDirk Nuyens
Beiträge vonHenryk Wozniakowski
Buchcover Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods  | EAN 9783110317930 | ISBN 3-11-031793-1 | ISBN 978-3-11-031793-0

Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods

Discrepancy, Integration and Applications

herausgegeben von Peter Kritzer, Harald Niederreiter, Friedrich Pillichshammer und Arne Winterhof
Mitwirkende
Herausgegeben vonPeter Kritzer
Herausgegeben vonHarald Niederreiter
Herausgegeben vonFriedrich Pillichshammer
Herausgegeben vonArne Winterhof
Beiträge vonChristoph Aistleitner
Beiträge vonJozsef Beck
Beiträge vonDmitriy Bilyk
Beiträge vonJosef Dick
Beiträge vonMichael Drmota
Beiträge vonHenri Faure
Beiträge vonPeter Hellekalek
Beiträge vonGerhard Larcher
Beiträge vonGunther Leobacher
Beiträge vonDirk Nuyens
Beiträge vonHenryk Wozniakowski

This book is summarizing the results of the workshop „Uniform Distribution and Quasi-Monte Carlo Methods“ of the RICAM Special Semester on „Applications of Algebra and Number Theory“ in October 2013.

The survey articles in this book focus on number theoretic point constructions, uniform distribution theory, and quasi-Monte Carlo methods. As deterministic versions of the Monte Carlo method, quasi-Monte Carlo rules enjoy increasing popularity, with many fruitful applications in mathematical practice, as for example in finance, computer graphics, and biology.

The goal of this book is to give an overview of recent developments in uniform distribution theory, quasi-Monte Carlo methods, and their applications, presented by leading experts in these vivid fields of research.