Mathematical Optimization for Machine Learning | Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023 | ISBN 9783111377742

Mathematical Optimization for Machine Learning

Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023

herausgegeben von Konstantin Fackeldey und weiteren
Mitwirkende
Herausgegeben vonKonstantin Fackeldey
Herausgegeben vonAswin Kannan
Herausgegeben vonSebastian Pokutta
Herausgegeben vonKartikey Sharma
Herausgegeben vonDaniel Walter
Herausgegeben vonAndrea Walther
Herausgegeben vonMartin Weiser
Buchcover Mathematical Optimization for Machine Learning  | EAN 9783111377742 | ISBN 3-11-137774-1 | ISBN 978-3-11-137774-2

Mathematical Optimization for Machine Learning

Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023

herausgegeben von Konstantin Fackeldey und weiteren
Mitwirkende
Herausgegeben vonKonstantin Fackeldey
Herausgegeben vonAswin Kannan
Herausgegeben vonSebastian Pokutta
Herausgegeben vonKartikey Sharma
Herausgegeben vonDaniel Walter
Herausgegeben vonAndrea Walther
Herausgegeben vonMartin Weiser

Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.