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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
Mit 82 Beispielen und 73 Übungsaufgaben mit vollständigem Lösungsweg
von Karl BoschInhaltsverzeichnis
- 1. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.
- 1.1. Zufällige Ereignisse.
- 1.2. Die relative Häufigkeit.
- 1.3. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff.
- 1.4. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit nach Laplace und kombinatorische Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.
- 1.5. Geometrische Wahrscheinlichkeiten.
- 1.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und unabhängige Ereignisse.
- 1.7. Bernoulli-Experimente und klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
- 1.8. Der Satz von der vollständigen Wahrscheinlichkeit und die Bayessche Formel.
- 1.9. Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen.
- 1.10. Übungsaufgaben.
- 2. Zufallsvariable.
- 2.1. Definition einer Zufallsvariablen.
- 2.2. Diskrete Zufallsvariable.
- 2.3. Spezielle diskrete Verteilungen.
- 2.4. Stetige Zufallsvariable.
- 2.5. Spezielle stetige Verteilungen.
- 2.6. Allgemeine Zufallsvariable.
- 3. Gesetze der großen Zahlen.
- 3.1. Die Tschebyscheffsehe Ungleichung.
- 3.2. Das schwache Gesetz der großen Zahlen.
- 3.3. Der zentrale Grenzwertsatz.
- 3.4. Übungsaufgaben.
- 4. Testverteilungen.
- 4.1. Die Chi-Quadrat-Verteilung.
- 4.2. Die Studentsche t-Verteilung.
- 4.3. Die F-Verteilung von Fisher.
- 5. Ausblick.
- 6. Anhang.
- 6.1. Lösungen der Übungsaufgaben.
- 6.2. Tafel der Verteilungsfunktion Oder N(0; l)-Verteilung.
- 6.3. Weiterführende Literatur.
- 6.4. Namens- und Sachregister.