Beschreibende Statistik von Günther Bourier | Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen | ISBN 9783322911643

Beschreibende Statistik

Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen

von Günther Bourier
Buchcover Beschreibende Statistik | Günther Bourier | EAN 9783322911643 | ISBN 3-322-91164-0 | ISBN 978-3-322-91164-3

Beschreibende Statistik

Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen

von Günther Bourier
1. 1 Begriff und Aufgaben der Statistik Unternehmen sind in hohem Maße auf Datenmaterial angewiesen, durch das sie über Zustände und Entwicklungen innerhalb und außerhalb des Unternehmens in formiert werden. Ohne das Datenmaterial wären die Planung, Steuerung und Kontrolle des gesamten Unternehmensgeschehens nicht möglich. Die erforderli chen Daten werden dabei zum einen in ihrer ursprünglichen Form verwendet, zum anderen müssen sie fiir die Verwendung zuerst zweckorientiert aufbereitet und analysiert werden. Der Statistik kommt dabei die Aufgabe zu, Methoden und Verfahren fiir die Erhebung, Aufbereitung und Analyse der Daten zu entwickeln und anzuwenden sowie die daraus resultierenden Ergebnisse zu interpretieren. Definition: Statistik Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Erhebung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten. Das Gebiet der Statistik läßt sich in drei Teilgebiete untergliedern: -Beschreibende Statistik -Wahrscheinlichkeitsrechnung -Schließende Statistik Aufgabe der beschreibenden Statistik (auch: deskriptive Statistik) ist die Be schreibung des interessierenden Untersuchungsobjektes. Zur Erfullung dieser Aufgabe sind in einem ersten Schritt die relevanten Daten des Untersuchungsob jektes vollständig zu erheben. Das dabei gewonnene, in der Regel sehr umfang reiche Datenmaterial ist in einem zweiten Schritt aufzubereiten, d. h. in eine über sichtliche und geordnete Form (Tabelle, Graphik etc. ) zu bringen. ln einem drit ten Schritt sind die aufbereiteten Daten zu analysieren. Die Analyse besteht in der Charakterisierung des Untersuchungsobjektes beispielsweise durch die Be rechnung von Kennzahlen (Mittelwert, Streuungsmaß etc. ), durch das Erkennen von Gesetzmäßigkeiten bei zeitlichen Entwicklungen oder durchdie Feststellung des Abhängigkeitsausmaßes zwischen zwei Größen.