Handbuch Data Science von Stefan Papp | Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren | ISBN 9783446459755

Handbuch Data Science

Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren

von Stefan Papp und weiteren
Mitwirkende
Autor / AutorinStefan Papp
Autor / AutorinWolfgang Weidinger
Autor / AutorinMario Meir-Huber
Autor / AutorinBernhard Ortner
Autor / AutorinGeorg Langs
Autor / AutorinRania Wazir
Buchcover Handbuch Data Science | Stefan Papp | EAN 9783446459755 | ISBN 3-446-45975-8 | ISBN 978-3-446-45975-5
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Handbuch Data Science

Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren

von Stefan Papp und weiteren
Mitwirkende
Autor / AutorinStefan Papp
Autor / AutorinWolfgang Weidinger
Autor / AutorinMario Meir-Huber
Autor / AutorinBernhard Ortner
Autor / AutorinGeorg Langs
Autor / AutorinRania Wazir

• Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science
• Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar
• Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen

Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen.
Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Zum einen zeigt es, wie Sie Big Data-Plattformen aufbauen und einzelne Tools auf Daten anwenden. Darüber hinaus werden statistisch-mathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Abgerundet wird das Buch mit Fallbeispielen aus der Praxis, die veranschaulichen wie aus Daten generiertes Wissen unterschiedliche Industrien nachhaltig verändert. Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen.