Datenanalyse mit SAS® von Walter Krämer | Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte | ISBN 9783540736011

Datenanalyse mit SAS®

Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte

von Walter Krämer, Olaf Schoffer und Lars Tschiersch
Mitwirkende
Autor / AutorinWalter Krämer
Autor / AutorinOlaf Schoffer
Autor / AutorinLars Tschiersch
Buchcover Datenanalyse mit SAS® | Walter Krämer | EAN 9783540736011 | ISBN 3-540-73601-8 | ISBN 978-3-540-73601-1

Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:

„… In diesem Band ... wird die Version 8.2 für Windows zugrunde gelegt. Zunächst bieten die Autoren eine gründliche Einführung in die Strukturen und Operationen des Systems, wobei sie großes Gewicht auf die grafischen Möglichkeiten legen. … Einer gerafften Zusammenfassung von Kernbereichen der beschreibenden und induktiven Siatistik folgt als Hauptteil eine grundlegende und zugleich praxisnahe Darstellung mannigfacher Verfahren und Anwendungen unter Benutzung von SAS. … Angesprochen sind neben Studierenden höheren Semesters vor allem anspruchsvolle Nutzer statistischer Verfahren in der Praxis.“ (Wolfgang Grölz, in: ekz-Informationsdienst, 2008, Issue 41)

Datenanalyse mit SAS®

Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte

von Walter Krämer, Olaf Schoffer und Lars Tschiersch
Mitwirkende
Autor / AutorinWalter Krämer
Autor / AutorinOlaf Schoffer
Autor / AutorinLars Tschiersch

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zunächst die Grundlagen für die Programmierung. Anschließend wird eine große Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird großes Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zusätzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet.