Wissensbasierte Systeme in Produktionsplanung und -steuerung

Inhaltsverzeichnis

• Einführung, Zielsetzung und Aufbau der Arbeit.
• 1. Merkmale industriebetrieblicher Entscheidungsprozesse.
• 1.1 Entscheidungsprozesse.
• 1.2 Datenverarbeitung vs. Informationsverarbeitung vs. Wissensverarbeitung.
• 1.3 Integrationskonzepte.
• 2. Grundlagen und Teilgebiete der A.
• 2.1 AI als interdisziplinäres Forschungsgebiet.
• 2.2 Wissensbasierte Systeme.
• 2.3 Nutzeffekte des Einsatzes wissensbasierter Systeme.
• 3. Aufbau und Realisierungsmöglichkeiten wissensbasierter Systeme.
• 3.1 Stand des Einsatzes wissensbasierter Systeme.
• 3.2 Architektur und Funktionsweise wissensbasierter Systeme.
• 3.3 Klassifikation wissensbasierter Systeme nach Problemtypen.
• 3.4 Ein Phasenschema zur Entwicklung wissensbasierter Systeme.
• 3.4.1 Ein Vorgehensmodell.
• 3.4.2 Aspekte der Werkzeugwahl: Sprache-Werkzeug-Kontinuum.
• 3.4.3 Realisierung/Implementierung.
• 4. Rahmenbedingungen des Einsatzes wissensbasierter Systeme im PPS-Umfeld.
• 4.1 Aufgaben und Ziele der PPS.
• 4.2 Konventionelle Verfahren der Produktionsplanung und -steuerung.
• 4.3 Die Grenzen konventioneller PPS-Systeme.
• 4.4 Der Einsatz wissensbasierter Systeme in der Produktionsplanung und -steuerung.
• 4.5 Bewertung und Entwicklungsperspektiven.
• 5. Beschaffungsmanagement.
• 5.1 Aufgaben und Probleme des Beschaffungsmanagements.
• 5.2 Ziele und Verfahren der Lieferantenbewertung.
• Die Beschaffung im PPS-Umfeld.
• Wissensbasierte Systeme im Beschaffungsbereich.
• 6. Wissensbasiertes EinkaufsBeratungsSystem (WEBS).
• 6.1 Problemidentifikation und Zielsetzung.
• 6.2 WEBS-Konzeption.
• 6.3 WEBS-Implementierung.
• 7. Schlußbetrachtung.
• Anhang A: WEBS-Dokumentation.
• Anhang B: dBASE-Interface.
• Register.