Entwicklung und Einsatz von Expertensystemen

Inhaltsverzeichnis

• 1 Künstliche Intelligenz.
• 1.1 Entwicklung der Künstlichen Intelligenz.
• 1.2 Teilgebiete der Künstlichen Intelligenz.
• 1.2.1 Verarbeitung natürlicher Sprache.
• 1.2.2 Deduktionssysteme und automatische Programmierung.
• 1.2.3 Bilderkennen und Bildverstehen.
• 1.2.4 Robotik.
• 1.2.5 Intelligent Computer Aided Instruction (ICAI).
• 1.2.6 KI-Sprachen.
• 1.2.7 Expertensysteme.
• 1.3 Methoden der Künstlichen Intelligenz.
• Anmerkungen zu Kapitel 1.
• 2 Wissensbasierte Systeme.
• 2.1 Was ist ein “wissensbasiertes System”?.
• 2.2 Expertensysteme.
• 2.2.1 Unterschiede zwischen Expertensystemen und konventionellen betrieblichen Informations-systemen.
• 2.2.2 Eigenschaften von Experten und Experten-systemen.
• 2.2.3 Einordnung von Expertensystemen.
• 2.2.4 Aufbau eines Expertensystems.
• 2.2.5 Entstehung der frühen Expertensysteme.
• 2.2.5.1 Entwicklungslinien.
• 2.2.5.2 Mycin.
• 2.2.5.3 Entwicklungsaufwand.
• 2.3 Darstellung und Auswertung von Wissen.
• 2.3.1 Wissensrepräsentation.
• 2.3.1.1 Semantische Netze.
• 2.3.1.2 Objektorientierte Wissensrepräsentation.
• 2.3.1.3 Logik.
• 2.3.1.4 Regelbasierte Wissensrepräsentation.
• 2.3.2 Abarbeitungsstrategien.
• 2.3.2.1 Vorwärts- und Rückwärtsverkettung.
• 2.3.2.2 Tiefen- und Breitensuche.
• 2.3.2.3 Weitere Aspekte des Schließens.
• Anmerkungen zu Kapitel 2.
• 3 Entwicklung von Expertensystemen.
• 3.1 Rollen beim Erstellen eines Expertensystems.
• 3.2 Wissensakquisition.
• 3.2.1 Grundmodelle der Wissensakquisition.
• 3.2.2 Aufgabenkomplexe bei der Wissensakquisition.
• 3.2.3 Knowledge Engineering.
• 3.2.3.1 Techniken der Wissensextraktion.
• 3.2.3.2 Probleme der Wissensakquisition.
• 3.2.3.3 Ansätze zur Behebung des “Knowledge engineering bottleneck”.
• 3.3 Entwicklungsmethodik.
• 3.3.1 Probleme bei der Entwicklung von Experten systemen.
• 3.3.2 Vorgehensweise bei Expertensystementwicklungen.
• 3.3.2.1 Phasenmodelle für die Expertensystem-entwicklung?.
• 3.3.2.2 Zum Begriff des “Knowledge Engineering”.
• 3.3.2.3 Konzeptionelles Wissensmodell.
• 3.3.2.4 Ein Ablaufmodell für Expertensystem-entwicklungen.
• 3.3.3 Projektmanagement bei Expertensystem-entwicklungen.
• 3.3.3.1 Projektplanung.
• 3.3.3.2 Projektorganisation.
• 3.3.3.3 Projektdurchführung und -kontrolle.
• 3.3.4 Entwicklungsstufen eines Expertensystems.
• 3.4 Werkzeuge zur Entwicklung wissensbasierter Systeme.
• 3.4.1 Prozedurale Programmiersprachen.
• 3.4.2 KI-Programmiersprachen.
• 3.4.2.1 Lisp.
• 3.4.2.2 Prolog.
• 3.4.3 Wissensverarbeitungssprachen.
• 3.4.4 Expertensystem-Shells.
• 3.4.5 Expertensystem-Tools und Entwicklungs-umgebungen.
• Anmerkungen zu Kapitel 3.
• 4 Anwendungsgebiete und Einsatz von Expertensystemen.
• 4.1 Anwendungskategorien.
• 4.1.1 Problemklassen.
• 4.1.2 Anwendungsgebiete.
• 4.2 Betriebliche Anwendungen von Expertensystemen.
• 4.2.1 Übersicht über betriebliche Anwendungsgebiete.
• 4.2.2 Ausgewählte Anwendungsbeispiele.
• 4.2.2.1 Expertensystem zur Luftfrachtplanung und -disposition.
• 4.2.2.2 Expertensysteme zur Jahresabschlußanalyse.
• 4.2.2.3 Expertensystem zur Darlehensgewährung.
• 4.2.2.4 Expertensysteme im Produktionsbereich.
• 4.2.2.5 Konfigurierungssysteme.
• 4.2.2.6 Expertensystem für den Einkauf.
• 4.3 Expertensysteme aus Managementsicht.
• 4.3.1 Eignung von Expertensystemen für betriebliche Aufgabenstellungen.
• 4.3.2 Strategische Einordnung von Expertensystemen.
• Anmerkungen zu Kapitel 4.
• 5 Schwachstellen und Grenzen der Expertensystemtechnologie.
• 5.1 Anbindung von Expertensystemen an betriebliche Informationssysteme.
• 5.1.1 Das Softwareumfeld eines betrieblichen Expertensystems.
• 5.1.2 Verbindung von Datenbanksystemen und wissensbasierten Systemen.
• 5.2 Schwierigkeiten bei Entwicklung und Einsatz.
• 5.2.1 Probleme bei der Projektplanung und -durchführung.
• 5.2.1.1 Verfügbarkeit des Experten.
• 5.2.1.2 Entwicklungsdauer.
• 5.2.1.3 Aufwandschätzung für eine Expertensystementwicklung.
• 5.2.1.4 Probleme bei der Wissensextraktion.
• 5.2.1.5 Werkzeugprobleme.
• 5.2.2 Zur “Korrektheit” von Expertensystemen.
• 5.2.2.1 Probleme bei der Bewertung eines Expertensystems.
• 5.2.2.2 Ansätze zu Validierungsverfahren.
• 5.2.3 Das Problem der Wissenspflege.
• 5.3 Mißerfolge von Expertensystemen.
• 5.4 Was Expertensysteme nicht können.
• Anmerkungen zu Kapitel 5.
• Stichwortverzeichnis.