Moderne Nichtparametrische Verfahren der Risikoanalyse

Inhaltsverzeichnis

• 1 Einführung.
• 1.1 Spezifikation medizinischer Daten und Datenerhebung.
• 1.2 Indikation für nichtparametrisches Vorgehen.
• 1.3 Motivierende Beispiele.
• 2 Kontingenztafeln.
• 2.1 Rangskalierung.
• 2.2 Unabhängigkeit.
• 2.3 Methoden zum Vergleich von Anteilen.
• 2.4 Untersuchung von Zweifachklassifikationen.
• 2.5 Tests für die Güte der Anpassung.
• 2.6 Differenziertere Untersuchung von I× J-Tafeln.
• 3 Modelle für binäre Responsevariablen.
• 3.1 Generalisierte lineare Modelle.
• 3.2 GLM für binären Response.
• 3.3 Logitmodelle für kategoriale Daten.
• 3.4 Güte der Anpassung — Likelihood-Quotienten-Test.
• 3.5 Verwendung von eingeschränkten Alternativhypothesen.
• 4 Alternative Modelle und Modelldiagnostik.
• 4.1 Probitmodelle.
• 4.2 Modelle mit Log-Log-Link.
• 4.3 Modell-Diagnostik.
• 4.4 ML-Schätzung für die logistische Regression.
• 4.5 Newton-Raphson-Methode.
• 5 Analyse von epidemiologischen und klinischen Daten — Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Ereignis und Exposition.
• 5.1 Einleitung.
• 5.2 Studientypen in der Epidemiologie.
• 5.3 Prüfung auf Unabhängigkeit von Exposition und Krankheit.
• 5.4 Untersuchung des Odds-Ratio für mehrere 2×2-Tafeln.
• 5.5 Standardisierung und Angleichung (Adjustierung) von Raten.
• 6 Schätzen von Überlebenswahrscheinlichkeiten.
• 6.1 Problemstellung.
• 6.2 Survivorfunktion und Hazardrate (Ein-Episoden-Fall).
• 6.3 Sterbetafel-Methode.
• 6.4 Kaplan-Meier-Schätzung.
• 6.5 Nichtparametrische Methoden zum Vergleich von Uberlebenskurven.
• 6.6 Vergleich der Methoden.
• 6.7 Log-Rank-Statistik zum Vergleich von Survivorfunktionen.
• 6.8 Vergleich von mehr als zwei Überlebenskurven — die Methode von Peto-Pike.
• 6.9 Relation zwischen Überlebenskurven.
• 6.10 Standardfehler und Konfidenzbänder für Überlebensraten und -kurven.
• 6.11Einbeziehung von Kovariablen in die Überlebensanalyse.
• 7 Loglineare Modelle.
• 7.1 Zweifache Klassifikation.
• 7.2 Dreifache Klassifikation.
• 7.3 Parameterschätzung im loglinearen Modell.
• 7.4 Der Spezialfall des binären Response.
• 7.5 Kodierung kategorialer Einflußvariablen.