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Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung
Kontinuierliche und diskrete Verfahren der Praxis
von Dietmar AchillesInhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung.
- 1.1 Einführendes Beispiel.
- 1.2 Bedeutung der Signaldarstellung im Frequenzbereich.
- 1.3 Literatur.
- 2 Signale und Spektren.
- 2.1 Signale endlicher Energie.
- 2.2 Distributionen.
- 2.3 Signale endlicher Leistung.
- 2.4 Diskontinuierliche Signale.
- 2.5 Literatur.
- 3 Die diskrete Fourier-Transformation.
- 3.1 Definition und Darstellung.
- 3.2 Abbildungsgesetze.
- 3.3 Dezimierung und Segmentierung von Folgen.
- 3.4 Literatur.
- 4 Die numerische Ausführung der diskreten Fourier-Transformation.
- 4.1 Vorbemerkungen.
- 4.2 Prinzip der schnellen Fourier-Transformation.
- 4.3 Anwendung des Überlagerungssatzes.
- 4.4 Schnelle Fourier-Transformation bei Zweierpotenzen.
- 4.5 Faltungsalgorithmen zur schnellen Fourier-Transformation.
- 4.6. Literatur.
- 5 Schnelle Faltung und Korrelation.
- 5.1 Diskrete Faltung und Korrelation als zyklische Operationen.
- 5.2 Segmentierung bei langen Datenfolgen.
- 5.3 Literatur.
- 6 Fourier-Transformation und Spline-Interpolation in der Signalverarbeitung.
- 6.1 Vorbemerkungen zur Signalverarbeitung.
- 6.2 Spline-Signale und ihre Spektren.
- 6.3 Bestimmung von Zwischenwerten durch Interpolation.
- 6.4 Faltung und Korrelation von Spline-Signalen.
- 6.5 Entfaltung von Spline-Signalen.
- 6.6 Berücksichtigung von Unstetigkeiten in den Spline-Signalen.
- 6.7 Literatur.
- 7 Digitale Methoden zur Spektralanalyse.
- 7.1 Klassische Methoden.
- 7.2 Mittelung über modifizierte Periodogramme.
- 7.3 Glättung von Periodogrammen.
- 7.4 Abschließende Bemerkungen.
- 7.5 Literatur.