Nichtlineare und adaptive Regelungssysteme von Joachim Böcker | ISBN 9783642828799

Nichtlineare und adaptive Regelungssysteme

von Joachim Böcker, Irmfried Hartmann und Christian Zwanzig
Mitwirkende
Autor / AutorinJoachim Böcker
Autor / AutorinIrmfried Hartmann
Autor / AutorinChristian Zwanzig
Buchcover Nichtlineare und adaptive Regelungssysteme | Joachim Böcker | EAN 9783642828799 | ISBN 3-642-82879-5 | ISBN 978-3-642-82879-9

Nichtlineare und adaptive Regelungssysteme

von Joachim Böcker, Irmfried Hartmann und Christian Zwanzig
Mitwirkende
Autor / AutorinJoachim Böcker
Autor / AutorinIrmfried Hartmann
Autor / AutorinChristian Zwanzig

Inhaltsverzeichnis

  • 1 Einführende Betrachtungen und nichtlineare Modelle.
  • 1.1 Einleitung.
  • 1.2 Beispiele nichtlinearer Systeme.
  • 1.3 Ruhelagen, Arbeitspunkte und deren Stabilität.
  • 1.4 Das exakte nichtlineare Modell der Änderungen um einen Arbeitspunkt.
  • 1.5 Linearisierung eines nichtlinearen Systems.
  • 1.6 Systeme 2. Ordnung in der Zustandsebene.
  • 1.7 Verbesserung der Dynamik von Regelkreisen mit Stellgrößenbeschränkung durch “anti-reset-windup” (ARN)..
  • 2 Periodisches Verhalten von nichtlinearen Systemen.
  • 2.1 Geschlossene Trajektorien und deren Stabilität.
  • 2.2 Nichtlineare Systeme 2. Ordnung.
  • 2.3 Die Methode der Harmonischen Balance.
  • 2.4 Korrekturglieder zur Erzeugung, Unterdrückung bzw. Verminderung der Amplitude von Grenzschwingungen.
  • 3 Funktionalanalytische Methoden zur Stabilitätsuntersuchung nichtlinearer Systeme.
  • 3.1 Grundlagen.
  • 3.2 Kreiskriterium (L2-Stabilität).
  • 3.3 Kreiskriterium für Mehrgrößensysteme (L2n-Stabilität).
  • 3.4 Modifikationen des Kreiskriteriums.
  • 3.5 L?-Stabilität.
  • 4 Analyse und Synthese von Regelkreisen im Zustandsraum.
  • 4.1 Einführende Betrachtungen zu nichtlinearen Zustandsmodellen.
  • 4.2 Einfache Stabilitätskriterien.
  • 4.3 Die direkte Methode von Ljapunov.
  • 4.4 Nichtlineare Parameter- und Zustandsschätzung.
  • 4.5 Pulsbreitenmodulierte Regelungssysteme.
  • 4.6 Entwurf nichtlinearer Regelkreise.
  • 5 Adaptive Systeme.
  • 5.1 Einführung.
  • 5.2 Allgemeine Beziehungen zur Berechnung der Reglerparameter bei bekannter Regelstrecke und vorgegebenem Regelkreis-verhalten.
  • 5.3 Self-Tuning-Regler.
  • 5.4 Konvergenzbetrachtungen bei Self-Tuning-Regelkreisen.
  • 5.5 Zeitkontinuierliche MRAS-Strukturen.
  • 5.6 Zeitdiskrete MRAS-Strukturen.
  • 5.7 Schätzung der Drehzahl einer konstant erregten Gleichstrommaschine mit einer MRAS-Struktur bei Messung vonAnkerstrom und Ankerspannung.
  • 5.8 Abschließende Bemerkungen.
  • Al Mathematische Grundlagen gewöhnlicher Differentialgleichungen.
  • A1.1 Bezeichnungen.
  • A1.2 Problemstellung und Definitionen.
  • A1.3 Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen.
  • A1.4 Gronwall-Ungleichung.
  • A1.5 Stetigkeit und Differenzierbarkeit einer Lösung bezüglich der Anfangswerte und eventueller Parameter.
  • A2 Funktionaltransformationen.
  • A2.1 Fourier- und Laplace-Transformation.
  • A2.2 Diskrete Fourier-Transformation, Fourier-Reihen und Z-Transformation.
  • A2.3 Zusammenhänge zwischen zeitkontinuierlichen und zeitdiskreten Funktionen.
  • A2.3.1 Zeitkontinuierliche und abgetastete Funktionen im Fourier-Bereich.
  • A2.3.2 Zusammenhänge zwischen Fourier- und diskreter Fouriertransformation sowie zwischen Laplace- und Z-Transformation.
  • A3 Hilfsmittel der Funktionalanalysis.
  • A3.1 Einige Begriffe aus der Funktionalanalysis.
  • A3.2 Spezielle Funktionenräume.
  • A3.3 Faltungsoperatoren.
  • A3.4 Matrixnormen.
  • A4 Zustandsregler-Beobachter-Entwurf bei linearen Regelstrecken.
  • A4.1 Der Zustandsregler.
  • A4.2 Der dynamische Zustandsregler.
  • A4.3 Kürzung von Nullstellen der Regelstrecke.
  • A5 Grundlagen der Stochastik.
  • A5.1 Grundbegriffe.
  • A5.2 Die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen.
  • A5.3 Die Verteilungsfunktion und Verteilungsdichte.
  • A5.4 Der Erwartungswert.
  • A5.5 Die Momente einer Verteilung.
  • A5.6 Zufallsgrößen.
  • A5.7 Zufallsvektoren.
  • A5.8 Zufallsprozesse.
  • A5.9 Weiße Zufallsprozesse.
  • A5.10 Stochastische Eigenschaften von Parameterschätzverfahren.
  • A6 Parameterschätzverfahren.
  • A6.1 Die Methode der kleinsten Quadrate (MKQ).
  • A6.1.1 Allgemeine nichtrekursive Schätzgleichung.
  • A6.1.2 Parameteridentifikation bei linearen Systemen.
  • A6.1.3 Rekursive Schätzgleichung.
  • A6.1.5 Rekursive Schätzgleichung beiexponentieller Wichtung der Meßdaten.
  • A6.1.6 Rekursive Methode der kleinsten Quadrate bei korreliertem Störprozeß.
  • A6.1.7 Umformung eines rekursiven MKQ-Algorithmus zur Verminderung des Rechenaufwandes.
  • A6.1.8 Schwierigkeiten bei der Schätzung von Parametern linearer zeitdiskreter Systeme.
  • A6.2 Die Methode der “Instrumentellen Variablen” (IV-Methode).
  • A6.3 Das Matrizeninversionslemma.
  • A7 Positive dynamische Systeme.
  • A7.1 Zeitkontinuierliche positive Systeme.
  • A7.2 Zeitdiskrete positive Systeme.
  • A8 Hyperstabilität.
  • A8.1 Zeitkontinuierliche Regelkreise.
  • A8.2 Zeitdiskrete Regelkreise.
  • A8.3 Eigenschaften von Systemen der Klasse P bzw. P?.
  • Literatur.