Maschinelle Spracherkennung zur Verbesserung der Mensch-Maschine-Schnittstelle

0 Abkürzungsverzeichnis.
1 Einleitung.
2 Spracherkennung als Teilgebiet der Mensch-Maschine-Kommunikation.
2. 1 Anwendungsbereiche der maschinellen Spracherkennung.
2. 2 Stand der Forschung und Darstellung der wesentlichen Forschungsriehtungen.
2. 3 Technische Probleme der maschinellen Spracherkennung.
2.4 Bedeutung der Systemtheorie für die Spracherkennung.
2.5 Grundlagen der Spracherzeugung.
3 Merkmalsextraktion.
3. 1 Verwendete Hard- und Softwarekonfiguration.
3. 2 Verwendeter Testwortschatz.
3. 3 Einsatz rekursiver Parameterschätzverfahren zur Ermittlung von Vokaltraktparametern.
3. 4 Ermittlung phonetischer Parameter mit Hilfe wahrscheinlichkeitstheoretischer und statistischer Verfahren.
3.5 Zusammenfassung.
4 Abstandsmaße und Wortklassifizierung.
4.1 Zeitnormierung.
4.2 Abstandsmaße für LPC-Parameter.
4.3 Abstandsmaße für phonetische Parameter auf der Basis wahrscheinlichkeitstheoretischer und stochastischer Modelle.
4.4 Zusammenfassung.
5 Worterkennung mit hybridem Ansatz.
6 Zusammenfassung und Ausblick.
7 Literaturverzeichnis.