Logistische Regression von Markus Kalisch | Eine anwendungsorientierte Einführung mit R | ISBN 9783658342258

Logistische Regression

Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

von Markus Kalisch und Lukas Meier
Mitwirkende
Autor / AutorinMarkus Kalisch
Autor / AutorinLukas Meier
Buchcover Logistische Regression | Markus Kalisch | EAN 9783658342258 | ISBN 3-658-34225-0 | ISBN 978-3-658-34225-8

Logistische Regression

Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

von Markus Kalisch und Lukas Meier
Mitwirkende
Autor / AutorinMarkus Kalisch
Autor / AutorinLukas Meier

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.