Angewandte Statistik von Lothar Sachs | ISBN 9783662057469

Angewandte Statistik

von Lothar Sachs
Buchcover Angewandte Statistik | Lothar Sachs | EAN 9783662057469 | ISBN 3-662-05746-8 | ISBN 978-3-662-05746-9

"Der 'Sachs'ist zu einem Klassiker geworden... traditionell zum Nachschlagen genutzt, aber auch zur raschen Einführung für Nichtstatistiker... Für angewandte Statistiker, Mediziner, Biologen, Sozialwissenschaftler etc. von großem Nutzen.„ (Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Physik)
“... eine umfangreiche Sammlung der verschiedensten statistischen Testverfahren, großteils als gebrauchsfertige Rezepte vorgestellt. Die Beispiele sind instruktiv, einfach und ohne großen Rechenaufwand nachvollziehbar. Die Vielzahl der Tabellen der Testvariablen erleichtert die Anwendung der Methoden. Besonders hilfreich sind die vielfältigen Hinweise für den unerfahrenen Anwender... Das Buch ist für alle zu empfehlen, die sich mit der Analyse von statistischen Daten befassen. (Allgemeine Vermessungs-Nachrichten)
"Der 'Sachs' überzeugt durch seine außergewöhnliche Informationsmenge. Zahlreiche Beispiele unterstützen die sehr praxisorientierten Darstellungen von noch so schwierigen Sachverhalten..." (Das Gesundheitswesen)

 

Angewandte Statistik

von Lothar Sachs

Der „Sachs“ ist das Standardwerk zum Lernen, Anwenden und Nachschlagen statistischer Methoden. Praktiker und Studenten, auch ohne besondere mathematische Vorkenntnisse, finden in einer einzigartigen Informationsfülle alles, was sie wissen müssen - übersichtlich, verständlich und praxisbezogen, mit Beispielen belegt und durch Bildmaterial veranschaulicht. Die neubearbeitete 8. Auflage enthält zahlreiche Aktualisierungen und Verbesserungen, wie neue Methoden, Beispiele und Arbeitshilfen, die die Handhabung des Buches noch effizienter gestalten. Das Sach- und das Literaturverzeichnis wurden erweitert, so daß noch schnelleres Nachschlagen möglich ist. Der neue „Sachs“ ergänzt jedes Statistik-Software-Handbuch und ist damit das Nachschlagewerk der Wahl für alle, die Daten gewinnen, beschreiben und beurteilen müssen.