Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler von Benjamin R. Auer | Eine anwendungsorientierte Einführung | ISBN 9783834963727

Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler

Eine anwendungsorientierte Einführung

von Benjamin R. Auer und Horst Rottmann
Mitwirkende
Autor / AutorinBenjamin R. Auer
Autor / AutorinHorst Rottmann
Buchcover Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler | Benjamin R. Auer | EAN 9783834963727 | ISBN 3-8349-6372-0 | ISBN 978-3-8349-6372-7

Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler

Eine anwendungsorientierte Einführung

von Benjamin R. Auer und Horst Rottmann
Mitwirkende
Autor / AutorinBenjamin R. Auer
Autor / AutorinHorst Rottmann
Liebe Leserinnen und Leser, mit diesem Werk liegt Ihnen das erste deutsche Lehrbuch vor, das die beiden für empirisch arbeitende Wirtschaftswissenschaftler relevanten Gebiete - die Statistik und die Ökonometrie - kombiniert und umfassend darstellt. Bei der Aufbereitung der Themenbereiche achten wir besonders auf Klarheit und die Verwendung einer Vielzahl theoretischer und empirischer Beispiele. Auf komplizierte Herleimngen und Beweise verzichten wir bewusst, wenn sie unseres Erachtens nur das Ver ständnis erschweren. Inhalte und Beispiele mit Praxisbezug Das vorliegende Lehrbuch behandelt die traditionellen Bereiche der deskriptiven und der induktiven Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es unterschei det sich allerdings von anderen einschlägigen Lehrbüchern in der speziellen Dar stellungsweise. Jedes Kapitel enthält zahlreiche Beispiele und Übungen, die aus führlich erläutert werden und somit die abstrakten Zusammenhänge anschaulich vertiefen. Sie behandeln auch die Anwendung der statistischen Methoden für typi sche betriebswirtschaftliche und sozialwissenschaftliche Problemstellungen. Umfangreiche Darstellung der Regressionsanalyse Darüber hinaus stellt die Schwerpunktbildung dieses Buches ein entscheidendes Alleinstellungsmerkmal dar. So bietet es beispielsweise ein Kapitel zur angewand ten Ökonometrie (veranschaulicht unter Verwendung der Software EViews 6.0), das weit über die in der Masse der Lehrbücher enthaltene deskriptive Behandlung der linearen Regression hinausgeht. Dies ist besonders wertvoll für all jene, die die Regressionsanalyse für empirische Untersuchungen, etwa für eine praxisorientierte Bachelor- oder Masterarbeit, verwenden wollen.