Methoden und Modelle des Operations Research

Inhaltsverzeichnis

• Einführung.
• 1 Die Geschichte des Operations Research.
• 1.1 Der Ursprung im mihtärischen Bereich.
• 1.2 Weiterentwicklung im zivilen Bereich.
• 1.3 Literatur zur Geschichte des Operations Research.
• 2 Entscheidungs- und Spieltheorie.
• 2.1 Entscheidungstheoretische Richtungen.
• 2.2 Grundmodelle der Entscheidungslogik.
• 2.3 Grundmodelle der Spieltheorie.
• 2.4 Deskriptive Entscheidungstheorie.
• 2.5 Entscheidungen in schlecht strukturierten Situationen.
• 2.6 Aufgaben zu Kapitel 2.
• 2.7 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 2.
• 3 Lineares Programmieren.
• 3.1 Einführung.
• 3.2 Grundlegende Theorie.
• 3.3 Das Simplex-Verfahren.
• 3.4 Dualität im Linearen Programmieren.
• 3.5 Postoptimale Analysen.
• 3.6 Ganzzahliges Lineares Programmieren.
• 3.7 Vektormaximummodelle.
• 3.8 Stochastisches und Unscharfes Lineares Programmieren.
• 3.9 Spezielle Strukturen.
• 3.10 Lineares Programmieren und Spieltheorie.
• 3.11 Aufgaben zu Kapitel 3.
• 3.12 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 3.
• 4 Nichtlineare Programmierung.
• 4.1 Einführung.
• 4.2 Konvexe Programmierung und Kuhn-Tucker-Theorie.
• 4.3 Quadratisches Programmieren.
• 4.4 Separables konvexes Programmieren.
• 4.5 Strafkostenverfahren.
• 4.6 Geometrisches Programmieren.
• 4.7 Aufgaben zu Kapitel 4.
• 4.8 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 4.
• 5 Entscheidungsbaumverfahren.
• 5.1 Einführung.
• 5.2 Dynamisches Programmieren.
• 5.3 Branch and Bound-Verfahren.
• 5.4 Aufgaben zu Kapitel 5.
• 5.5 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 5.
• 6 Theorie der Warteschlangen.
• 6.1 Grundstrukturen.
• 6.2 Klassifizierung und Beschreibung von Warteschlangenmodellen.
• 6.3 Einige stochastische Prozesse.
• 6.4 Die Modellierung von Warteschlangensystemen.
• 6.5 Warteschlangenmodelle als Entscheidungshilfe.
• 6.6 Aufgaben zu Kapitel 6.
• 6.7 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 6.
• 7Heuristische Verfahren.
• 7.1 Eigenschaften und Arten heuristischer Verfahren.
• 7.2 Anwendungsbereiche heuristischer Verfahren.
• 7.3 Die Entwicklung heuristischer Verfahren.
• 7.4 Die Qualität heuristischer Verfahren.
• 7.5 Beispiele heuristischer Verfahren.
• 7.6 Aufgaben zu Kapitel 7.
• 7.7 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 7.
• 8 Graphen, Bäume, Netze, Netzpläne.
• 8.1 Grundlagen der Graphentheorie.
• 8.2 Graphentheoretische Verfahren.
• 8.3 Netzpläne mit deterministischer Struktur.
• 8.4 Netzpläne mit stochastischer Struktur.
• 8.5 Aufgaben zu Kapitel 8.
• 8.6 Ausgewählte Literatur zu Kapitel 8.
• Lösungen der Aufgaben.
• Sachwortverzeichnis.