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Input-Output-Analyse
von J. SchumannInhaltsverzeichnis
- und Überblick.
- Erster Teil. Empirische Grundlagen von Input-Output-Modellen.
- I. Die Input-Output-Tabelle.
- 1. Schema einer Input-Output-Tabelle.
- 2. Methoden der Aggregation und der Zurechnung.
- 3. Wertgrößen und Mengengrößen.
- 4. Die Tabelle der Investitionslieferungen bzw. der Kapitalbestände.
- II. Hinweise auf statistische Schätzmethoden.
- Zweiter Teil. Statische Input-Output-Theorie.
- I. Das statische offene Input-Output-Model (Modell I).
- 1. Bestimmung der Produktionsmengen.
- a) Formulierung des Modells.
- b) Lösung des Modells.
- ?) Existenz von Lösungen.
- ?) Berechnung von Lösungen.
- 2. Bestimmung des Einsatzes primärer Inputs.
- a) Existenz zweier primärer Produktionsfaktoren.
- b) Existenz eines primären Produktionsfaktors.
- c) Obergrenzen für den Einsatz primärer Inputs.
- 3. Bestimmung von Schattenpreisen.
- II. Weiterentwicklungen des statischen offenen Input-Output-Modells.
- 1. Hypothesen zur Erklärung der Endnachfrage.
- a) Das statische geschlossene Input-Output-Model (Modelle II).
- b) Die Einführung von Konsum- und Investitionsfunktionen (Modelle III und IV).
- 2. Hypothesen zur Erklärung des Einsatzes primärer Inputs.
- a) Limitationale und substituierbare Produktionsfaktoren.
- b) Produktionsfunktionen vom Arrow-Solow-Typ (CES-Funktionen).
- c) Einführung von Produktionsfunktionen vom Arrow-Solow-Typ in Input-Output-Modelle.
- III. Statische Input-Output-Modelle als Programmierungsmodelle.
- 1. Ein lineares Programmierungsmodell mit Produktionsfunktionen vom Walras-Leontief-Typ (Modell V).
- b) Bestimmung der optimalen Lösung des Modells (die Simplexmethode).
- c) Bewertung primärer Produktionsfaktoren (das duale Problem).
- d) Ein numerisches Beispiel.
- 2. Ein lineares Programmierungsmodell mit Prozeßsubstitution (Modell VI).
- b) Ein numerisches Beispiel.
- 3. Ein nichtlineares Programmierungsmodell mit Produktionsfunktionen vom Arrow-Solow-Typ (Modell VII).
- b) Bedingungen für die optimale Lösung des Modells (die Kuhn-Tucker-Bedingungen).
- c) Bestimmung der optimalen Lösung des Modells (das Verfahren der zulässigen Richtungen).
- Dritter Teil. Dynamische Input-Output-Theorie.
- I. Das dynamische offene Input-Output-Modell (Modell VIII).
- ?) Iterative Lösung.
- ?) Allgemeine Lösung.
- c) Eigenschaften der Lösung.
- II. Weiterentwicklungen des dynamischen offenen Input-Output-Modells.
- a) Das dynamische geschlossene Input-Output-Model (Modell IX).
- b) Die Einführung von Konsumfunktionen (Modell X).
- 2. Hypothesen zur Erklärung des Einsatzes primärer Inputs: Produktionsfunktionen vom Arrow-Solow-Typ (Modell XI).
- III. Ein dynamisches Input-Output-Modell als Programmierungsmodell (Modell XII).
- 1. Formulierung des Modells.
- 2. Bestimmung von Schattenpreisen.
- 3. Eigenschaften der optimalen Lösung des Modells (ein Turnpike-Theorem)..
- 4. Ein numerisches Beispiel.
- Schlußbemerkungen: Zur praktischen Bedeutung der Input-Output-Theorie.
- Anhang: Betriebswirtschaftliche Anwendungen der Input-Output-Analyse.
- Literatur.
- Namenverzeichnis.